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發布時間:2021-10-21 07:37  





人工智能控制器
建立相匹配的控制模型,同時根據數據實時反饋選擇控制方案,持續進化,給出優控制參數值。品投運后云端一鍵操作,的簡單背后是強大的算法支持:決策機TMAI可根據用戶設置的室溫目標數據,完成復雜運算后直接給出控制目標參數,如供水溫度等。決策機TMAI模型可以解決傳統控制模型中室溫數據滯后性問題,結合氣候參數提前預測、預知合理控制目標值,提前干預,平抑室溫波動。
由于控制簡單,直流傳動在過去得到了廣泛的使用。但由于它們眾所周知的限制以及DSP技術的進步,直流傳動正逐漸被的交流傳動所取代。但近,許多廠商也推出了一些改進的直流驅動產品,但都沒有使用人工智能技術。相信使用人工智能的直流傳動技術能得到進一步的提高。智能技術在電氣傳動技術中占相當重要的地位,特別是自適應模糊神經元控制器在性能傳動產品中將得到廣泛應用
有很多方法來實現這個過程,但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解,并且找到的拓樸結構配置,自學習迅速,收斂快速,知識庫由數據庫和語言控制規則庫組成。開發規則庫的主要方法是:把的知識和經歷用于應用和控制目標;建模操作器的控制行動;建模過程;使用自適應模糊控制器和人工神經網絡推理機制。推理機是模糊控制器的核心