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發布時間:2020-09-06 06:47  





人臉識別技術是根據人的面部特點信息開展身份核查的一種生物識別技術。用監控攝像頭或監控攝像頭收集帶有人臉的圖像或視頻流,并全自動在圖像中檢驗和人臉,從而對檢驗到的人臉開展人臉識別的一系列有關技術性,一般也稱為人像圖片分辨、人臉識別。根據深層學習的方法早已變成人臉識別技術行業的關鍵發展趨向和方位,這也推動了人臉識別技術在電梯轎廂管理權限上的廣泛運用。
隨用隨刷;但同時也存在較多的挑戰:對周圍的光線環境敏感,影響識別的準確性;人體面部的頭發、飾物等遮擋物,人臉變老等因素,需要進行人工智能補償;(如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正)。運用在梯控系統中,采集人臉圖像容易受周圍光線、角度、距離等問題造成人臉識別梯控不穩定。但隨著人臉特征識別技術、局部關鍵部位識別技術、機器學習技術等的發展,以上弊端的影響越來越小。
電梯人臉識別用戶不需要和設備直接接觸,被識別的人臉圖像信息可以主動獲取,具有并發性,即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。施工電梯人臉識別系統安裝于施工升降機轎廂內,集機械、軟件、電子、控制等關鍵技術,在錄入持有特種作業人員資格證的施工電梯司機信息后,能有效識別人員信息,從而杜絕了無證駕駛和違規操作開機。
隨著國內推進智慧城市建設,加快各產業之間洗牌,也加速5G、物聯網、人工智能、生物識別等等技術突破,智能門禁,尤其是基于人臉識別的門禁系統,因其優越的特性在逐步替代傳統門禁,逐漸在各行各業得到應用和深受廣大用戶和公司青睞。人臉識別檢測系統基于深度學習神經網絡,具備成本低、檢測快、自動學習等等優勢,提供的解決方案支持私有部署,可離線識別,并根據情況能夠提供開放接口,對接一卡通系統、商城系統、會員管理系統、辦公系統等等,智能,靈活,方便,因此基于人臉識別技術的門禁很快在市場上得到快速發展。