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發布時間:2020-10-31 06:43  





通過人臉識別閘機,可以監控公寓出入流動人員。人臉具有不易的特性,特別是人臉檢測技術的不斷進步,普通照片、無法欺騙門禁系統,而換造型、普通妝容、臉型胖瘦,也不會對識別結果造成太大的影響??偟膩碇v,以刷臉作為進出門的“鑰匙”,不但給人們出入帶來便捷,而且更是有效降低公寓人口流動管理成本。
不過,公寓、酒店這些行業,由于房間門較多,如果用人臉識別終端的話,成本造價往往太高。而通過前端檢測抓拍結合后端識別的貓眼鎖,可以把整個人臉識別門禁成本降低,便于在公寓和酒店大規模的和應用。而且被動式識別功能也相當重要,即是需要人為觸摸才能開啟人臉識別功能,避免了人員誤識別的尷尬和管理麻煩。而且貓眼鎖類人臉識別終端不但大大降低了成本,而且解決了功耗問題,性價比較高,安裝和后期維修都十分簡單。

人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。


人臉識別系統使用應哪些考慮因素?一、從系統的選擇上考慮,伴隨著近幾年識別系統技術的提升,目前生物識別技術市場上剛出現了數不勝數的解決方案,這些系統方案的供應商紛紛表示自己方案的優越性。但在系統集成商來說,他們選購人臉識別系統并不是看這些系統數據上的,更重要的是能夠解決密集人群人臉的識別,抓拍以及系統的安全性能。同時,對于與系統相搭配的平臺軟件來說,人臉識別系統本身的方案也決定了平臺軟件能否對其進行良好的處理,故此,人們在選擇具體的系統時在參考廠商的宣傳以及樣件時,還應該深入了解其平臺軟件的集成效果,以此來選擇更好的人臉識別系統供應商。
二、從安裝人臉識別系統注意的細節考慮,在現實的實際應用中,系統能夠與現有的平臺軟件和硬件相兼容也是重要考慮的問題,例如有些攝像機并不適用于某些人臉識別系統,在這種情況下就要更換新的設備了。在安裝人臉識別系統時,人們可有利用某些分析軟件對攝像機性能進行分析,確保攝像機能夠通過角度,光線以及其他因素來清晰的采集到臉部進行識別。
