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發布時間:2020-11-01 11:38  





停車場車牌識別系統進行車牌號碼識別的根本過程:
3)車牌字符識別,把切割好的字符進行識別,終究組成車牌號碼:車牌字符識別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。然后與一切的模板進行匹配,挑選好的匹配作為成果。停車場車牌識別系統基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所取得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖畫輸入網絡,由網絡自動完結特征提取直至辨認出成果。
在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。車牌識別收費系統對進出車輛進行權限管理、收費管理,固定車輛按照車牌號進行授權,車牌號一旦過期則禁止入場,須重新延期授權。車牌識別的LED顯示屏是是鏈接著控制系統的,當識別系統提取到車輛數據并處理完結時,車輛的信息就會在顯示屏上顯示包括車牌、扣費、泊車時間等信息。
在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。車牌定位是車牌識別系統的基礎,其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。