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發(fā)布時(shí)間:2020-12-06 05:53  






高斯模糊是圖像處理中幾乎每個(gè)程序員都或多或少聽(tīng)過(guò)的名詞,但是對(duì)其原理大家可能并不了解,只知道通過(guò)高斯模糊能實(shí)現(xiàn)圖像毛玻璃效果,下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來(lái)講一講吧。
圖像處理中基本的概念:卷積;圖像復(fù)原有時(shí)我們獲得的圖像比較模糊,需要將其變得更清晰一些,而圖像復(fù)原就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。隨后介紹高斯模糊的核心內(nèi)容:高斯濾波器;接著,我們從頭實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Java版本的高斯模糊算法,以及實(shí)現(xiàn)Renderscript版本。由于我們自己實(shí)現(xiàn)的Java版本的高斯模糊算法的效率太低,因此后介紹比較有名的高斯模糊的開(kāi)源項(xiàng)目:Blurry以及BlurKit-Android。
BlurDemo是本文的配套Demo:Demo1:Java版本的高斯模糊的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。Demo2:Renderscript的高斯模糊實(shí)現(xiàn)。Demo3:BlurKit-Android的基本使用。Demo4:Blurry的基本使用。模糊圖像處理的原理及常用技術(shù)模糊圖像處理技術(shù)是數(shù)字圖像處理技術(shù)的核心,根據(jù)模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展和技術(shù)本身的復(fù)雜程度,模糊圖像處理又可以細(xì)分為常規(guī)處理、高及處理和特殊處理三種。卷積本文只討論圖像,而圖像可以表示為二維矩陣,其中每個(gè)元素為ARGB像素值,因此這里討論二維矩陣的卷積操作。卷積(Convolution)是圖像處理中基本的操作,就是一個(gè)二維矩陣A(M*N)和一個(gè)二維矩陣B(m*n)做若干操作,生成一個(gè)新的二維矩陣C(M*N),其中m和n遠(yuǎn)小于M和N,B稱(chēng)為卷積核(kernel),又稱(chēng)濾波器矩陣或模板。
圖像模糊的原理,是一種像素的平滑化,通過(guò)對(duì)圖像中的像素值進(jìn)行平均處理,讓這些像素值越來(lái)越來(lái)接近,來(lái)達(dá)到一種人盡量無(wú)法辨識(shí)出這些像素點(diǎn)的差別,從來(lái)產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。
算法實(shí)現(xiàn):
(1)頻域法
1) 對(duì)模糊圖像進(jìn)行灰度化,并計(jì)算其二維傅里葉變換;
2) 對(duì)傅里葉變換值的動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮;
3) 對(duì)壓縮后的結(jié)果進(jìn)行循環(huán)移位,使其低頻成分居中;
4) 用canny算子對(duì)壓縮居中后的頻譜圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)使其二值化;
5) 將二值化后的頻譜圖做從1°~180°的radon變換;
6) 找出radon變換后的矩陣中的大值,求出其對(duì)應(yīng)的列數(shù) n;
7) 通過(guò)公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N = tan(n ? 90°) × M/N 求出運(yùn)動(dòng)模糊方向。
造成圖像模糊的原因有很多,且不同原因?qū)е碌哪:龍D像需要不同的方法來(lái)進(jìn)行處理。下面就由神博為大家講一講圖像模糊技術(shù),希望可以幫助到大家。
從技術(shù)方面來(lái)講,模糊圖像處理方法主要分為三大類(lèi),分別是圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。
智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺(tái)軟件的設(shè)備管理服務(wù),對(duì)所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機(jī)、云臺(tái)、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)行不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時(shí)能及時(shí)通過(guò)各種方式告警,提示維護(hù)人員及時(shí)處置。一個(gè)系統(tǒng)可以按照網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)部署多臺(tái)設(shè)備管理服務(wù)器,分區(qū)域?qū)υO(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的巡檢,這樣可以大大提高系統(tǒng)的維護(hù)效率,盡可能做到在設(shè)備發(fā)生故障時(shí),在不超過(guò)10分鐘的時(shí)間內(nèi)被監(jiān)測(cè)到并告警。算法實(shí)現(xiàn):(1)頻域法1)對(duì)模糊圖像進(jìn)行灰度化,并計(jì)算其二維傅里葉變換。
濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域?qū)<覄?chuàng)辦,擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)。專(zhuān)業(yè)從事視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售與服務(wù)。卷積本文只討論圖像,而圖像可以表示為二維矩陣,其中每個(gè)元素為ARGB像素值,因此這里討論二維矩陣的卷積操作。
公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新,產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),以健康、穩(wěn)定、和諧和可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),本著“求知、思考、創(chuàng)造”的企業(yè)精神,奉行“真誠(chéng)”、“守信”和“微笑”的服務(wù)宗旨,努力發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),以先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)于社會(huì),產(chǎn)品及服務(wù)已遍布多個(gè)國(guó)家和地區(qū),為我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。支持色階調(diào)整、圖像去霧、明暗修復(fù)、偏色修復(fù)、圖像去噪、畸形矯正、模糊修復(fù)、去除瑕疵的單幀圖像處理。