視覺定位系統誠信企業推薦

夠給我們客戶的運營提供增值的產品與解決方案，讓工業生產變的更智能更簡單！      

      助力客戶：、增值始終是我們努力的方向。我們不僅致力于滿足許多制造與研究行業客戶現在的需求，同時致力于預見市場的未來發展，為客戶提供更加長遠的改善方案。  

      在智能智造領域我們的方案廣泛應用于3C產業（手機零部件、筆記本電腦、電子、半導體等），汽車電子及零部件，新能源動力電池行業、機械加工工序檢測、電工電氣檢測、、、刑偵等領域

光學篩選機技術機器視覺檢測技術的研究始于20世紀50年代，研究它目的是代替人眼從事檢測識別工作，從而大大提高檢測效率和檢測精度，以及降低人為因素帶來的檢測結果的不一致性。光學篩選機器視覺檢測技術發展至今，在檢測精度、檢測速度、檢測穩定性等許多方面已經超越人眼檢測，如在螺絲螺母檢測項目中，光學篩選機機器視覺檢測的速度就可以達到1200個/每分鐘、磁材ccd篩選檢測精度可達到0.001mm，這樣的精度和速度在傳統人眼檢測中是根本不可能達到的

雖然光學篩選機機器視覺檢測在很多方面都能超越人工檢測，但是需要保證其可靠性與穩定性才能發揮作用，無論從光源，磁材光學篩選機相機等硬件上還是從圖像處理軟件上的設計，對機器視覺的穩定性都有重要影響。

   硬件選擇與設計

   成像系統的硬件選擇尤為重要，通過以上對CCD相機與CMOS相機的分析可知，如果沒有特殊的要求，比如攝像速度較高（CMOS具有更快的讀出速度），CCD傳感器相機是保證圖像質量和穩定性的首要選擇

觀點二：

   在各種缺陷檢測的應用中，打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結果，那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光，突出所要檢測的特征，算法并不是困難的東西。

   但是，注意這里有一個很嚴重的但是。我并不是說算法已經夠好了，機器視覺和人類的差距還是非常巨大的！這里面差距就是智能。沒錯，智能相機距離智能兩個字，還很遠。主要體現在：對于非預期的缺陷的識別。