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發(fā)布時(shí)間:2020-07-27 03:40  





醫(yī)院是一個(gè)不分晝夜,人滿為患的地方,而且醫(yī)院的也是被炒得熱火朝天,通過(guò)是一票難求,很多人在醫(yī)院外面看到過(guò)凌晨五點(diǎn)的天空,也試過(guò)通宵達(dá)旦在排隊(duì)等號(hào),搶號(hào)的難度堪比周杰倫的演唱會(huì)門票,然而去看演唱會(huì)只是一種娛樂(lè),而醫(yī)院的卻是用來(lái)救命。
針對(duì)這種遍野的現(xiàn)象,部分地區(qū)醫(yī)院引入了人臉識(shí)別實(shí)名的系統(tǒng),患者通過(guò)人臉識(shí)別、身份驗(yàn)證去綁定核驗(yàn),通過(guò)線上、或者現(xiàn)場(chǎng)自助終端機(jī)進(jìn)行、報(bào)到。人臉識(shí)別技術(shù)有效減少兜售的現(xiàn)象發(fā)生,讓用在更多有需要的患者身上,緩解醫(yī)院壓力。
昆華人臉識(shí)別系統(tǒng)可以被廣泛應(yīng)用在醫(yī)院、學(xué)校、銀行、政務(wù)等行業(yè)當(dāng)中,其形態(tài)有人臉識(shí)別門禁、人臉識(shí)別閘機(jī)以及手持式人證比對(duì)終端,滿足更多行業(yè)場(chǎng)景的使用需求。
隨著安防的智能化升級(jí),人臉識(shí)別智能通行儼然成為潮流趨勢(shì)。為了匹配企業(yè)的形象,對(duì)人員出入進(jìn)行智能化管理,大型企業(yè)對(duì)其出入口管理有著極高的要求,對(duì)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部人員智能進(jìn)出,提升訪客來(lái)訪體驗(yàn)極為重視。
昆華企業(yè)智慧人臉進(jìn)出解決方案,區(qū)分內(nèi)外部人員管理。
內(nèi)部人員管理:統(tǒng)一管理人員數(shù)據(jù),可對(duì)人員信息進(jìn)行增加、修改。可根據(jù)管理需要,設(shè)定每個(gè)入口對(duì)應(yīng)的人員進(jìn)出權(quán)限。各個(gè)入口的終端數(shù)據(jù),統(tǒng)一上傳企業(yè)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)可看到所有入口的進(jìn)出記錄
外部人員管理:對(duì)外部人員可以設(shè)置VIP訪客(例如預(yù)約來(lái)訪的客戶),管理員可以提前在系統(tǒng)中錄入對(duì)應(yīng)人的人臉圖像,VIP來(lái)訪時(shí)直接刷臉過(guò)閘機(jī)進(jìn)出。
人臉識(shí)別的研究不斷深入
人臉識(shí)別的研究不斷深入,研究者開(kāi)始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問(wèn)題,主要包括以下四個(gè)方面的研究:1)提出不同的人臉空間模型,包括以線性判別分析為代表的線性建模方法,以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。2)深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素,包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度學(xué)習(xí)方法。4)利用新的數(shù)據(jù)源,例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

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