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              發布時間:2020-08-02 05:15  






              車牌字符分割主要后面的字符識別做準備,它是把車牌圖像區域中的字符和數字一一地分割開,以便于后續處理中對單個字符進行識別。字符分割的方法[2]主要有:基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

              車牌的字符識別

              車牌字符識別是將分割開的單個字符進行匹配判斷。常用的車牌字符識別方法主要有:基于模板的識別算法、基于BP神經網絡的識別算法等。


              車牌的底色檢測

              車牌顏色不是單一的,所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區分。通過我們對車輛車牌的研究發現,車牌的底色一般為藍色或者黃色,而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的,如果是那么我們就沒辦法識別了,因此,我們需要對車牌的顏色予以區分。本文采用識別方法是神經網絡,通過構造一個三層的神經網絡對分割的字符進行識別。本設計采用的是RGB 模型檢測方法,具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對,就可以得出車牌的顏色。



              車牌識別系統是近年來備受關注的停車場智能管理系統。它早已應用于公路車輛管理,近年來已應用于出入口控制系統,為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前,中國的一些企業已經涉足這一領域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統的重要組成部分。它包括車牌識別,攝像頭,前端存儲和補光燈。在實際應用中,車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像,自動識別車輛進出車輛時的車牌號,車牌顏色,車輛類型等,并記錄信息。繼續發展和不斷完善的可視化智能交通監控系統,為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統奠定了良好的基礎。作為車輛的進出時間,以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現車輛的自動管理。



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