邯鄲停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)維修電話推薦

車牌字符分割主要后面的字符識(shí)別做準(zhǔn)備，它是把車牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開(kāi)，以便于后續(xù)處理中對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

車牌的字符識(shí)別

車牌字符識(shí)別是將分割開(kāi)的單個(gè)字符進(jìn)行匹配判斷。常用的車牌字符識(shí)別方法主要有：基于模板的識(shí)別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法等。

車牌的底色檢測(cè)

車牌顏色不是單一的，所以在識(shí)別的過(guò)程中我們還需要對(duì)車牌的顏色予以區(qū)分。通過(guò)我們對(duì)車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒(méi)辦法識(shí)別了，因此，我們需要對(duì)車牌的顏色予以區(qū)分。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。本設(shè)計(jì)采用的是RGB 模型檢測(cè)方法，具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車牌的顏色。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是近年來(lái)備受關(guān)注的停車場(chǎng)智能管理系統(tǒng)。它早已應(yīng)用于公路車輛管理，近年來(lái)已應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場(chǎng)智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國(guó)的一些企業(yè)已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域。車牌識(shí)別一體機(jī)是停車場(chǎng)智能管理系統(tǒng)的重要組成部分。它包括車牌識(shí)別，攝像頭，前端存儲(chǔ)和補(bǔ)光燈。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別機(jī)通過(guò)攝像頭拍攝圖像，自動(dòng)識(shí)別車輛進(jìn)出車輛時(shí)的車牌號(hào)，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實(shí)際應(yīng)用車輛道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)。作為車輛的進(jìn)出時(shí)間，以及自動(dòng)門(mén)和欄桿。將機(jī)器的控制設(shè)備組合起來(lái)實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。