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發布時間:2021-03-20 10:04  






很多攝像設備或是照相設備在錄像的時候總會因為各種各樣的原因導致圖像不是很清晰,隨著知識和科技的發展出現了,模糊圖像處理系統,下面就由神博來先來簡單講解一下圖像處理和計算機視覺的分類吧。
圖像處理和計算機視覺的分類
按照當前流行的分類方法,可以分為以下三部分:
A.圖像處理:對輸入的圖像做某種變換,輸出仍然是圖像,基本不涉及或者很少涉及圖像內容的分析。比較典型的有圖像變換,圖像增強,圖像去噪,圖像壓 縮,圖像恢復,二值圖像處理等等。基于閾值的圖像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。
B.圖像分析:對圖像的內容進行分析,提取有意義的特征,以便于后續的處理。處理的仍然是單幅圖像。
C.計算機視覺:對圖像分析得到的特征進行分析,提取場景的語義表示,讓計算機具有人眼和人腦的能力。這時處理的是多幅圖像或者序列圖像,當然也包括部分單幅圖像。
近年來,以模糊圖像處理技術為核心,提高錄像資料質量的技術不斷發展,已經逐步發展成為一種專門的技術,可見模糊圖像處理系統的重要性,不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理。從下面就由神博為大家講一講吧。
技術路線
將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。濟南神博信息技術有限公司專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設,各大城市已經建有大量的視頻監控系統,雖然監控系統己經廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所,但是在公1安工作中,由于設備或者其他條件的限制,案情發生后的圖像回放都存在圖像不清晰,數據不完整的問題,無法為案件的及時偵破提供有效線索。經常出現嫌疑人面部特征不清晰、難以辨認、嫌疑車輛車1牌模糊無法辨認等問題,這給公1安部門破案、法1院的取證都帶來了極大的麻煩。隨著平安城市的推廣、各地各類監控系統建設的進一步推進,此類問題將會越來越凸顯。
如何解決監控圖像畫面不清晰的問題,這是我有非常多的人需要考慮的問題,其實圖像不清晰有很多原因造成的,那么,我們要怎么樣避免呢?下面就由神博為大家 講一講吧。
1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了,就是夜間的光源不夠強,也和攝像機的及低照度有關系。這種情況只能更換攝像機或者加強夜晚照明。如攝像機為感紅外攝像機也可增加紅外燈彌補夜晚燈光不足的狀況。
2、線路干擾,模擬信號的圖像不清晰如果是橫條的圖像,那是視頻信號受到了干擾,這種情況只能盡量找到干擾源,將信號線盡量遠離才能解決。
我們使用監控視頻產生不清晰現象,我們一般會采取視頻預處理的方法處理。那么視頻預處理究竟是對于監控視頻究竟有怎么樣的作用呢?下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。
視頻預處理的作用是提高編碼效率和有利于碼率控制。線性算法通過對圖像進行逆濾波來實現反卷積,這類方法方便快捷,無需循環或迭代,直接可以得到反卷積結果,然而,它有一些局限性,比如無法保證圖像的非負性。我們知道,無論是有線還是無線視頻傳輸,都是基于IP的包傳輸方式,信號的傳輸速率不穩定,速率會隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質而不斷變化。要在這樣速率變化的信道上穩定、高1效地傳輸壓縮視頻圖像,除了依賴編碼器的碼率控制之外,還可以利用預處理的方法來輔助實現。在編碼前對圖像進行預處理,控制輸入到編碼器的視頻數據量,從而來間接控制編碼器輸出的碼率。