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智能停車場車牌識別系統的應用改變了停車場的傳統管理模式。車主不需要停下來就能進出停車場。通過識別的車輛，道閘門會自動打開，讓車輛進出車場。此外，停車場的管理也已經在做到了無人值守。 車輛可以通過車牌識別系統自由訪問。 不用管理人員發放卡片或管理票箱中的卡片。減少了管理人員繁瑣的工作，并節省了停車場的時間和人工花費。

智能城市中的數以萬計的項目已經啟動。 其中，車牌識別是智能交通領域的重要應用技術，為智慧城市的發展做出了巨大貢獻。據了解，許多制造商將車牌識別技術應用于停車場系統，原來的紙質管理已逐漸被取代。車牌識別系統使用高清車牌識別攝像頭車輛在任何環境中的車牌號碼。同時，支持車輛模型和拍攝人物圖像，大大改善了停車場的停車效率。

車牌識別停車場系統在生活中受到了很多人的歡迎，但是對于車牌識別停車場系統來說，我們應該從哪些方面來判斷它的好壞呢？

  首先，車牌識別停車場系統和其他停車場系統一樣，要從產品的質量、機芯性能性能的穩定性以及系統運行的可靠性等方面進行考慮；其次，車牌識別停車場系統就是自己獨有的一個特點，就是車牌識別系統的識別率、識別速度和后臺管理系統。

      車牌識別停車場系統在近兩年如此的受歡迎，是因為隨著技術的發展，車牌識別的識別率越來越高，在車輛開進停車場的過程中，車牌識別系統能夠在很短的時間內對車牌進行識別，同時道閘抬桿，整個停車過程只需短短幾秒就可完成。我們怎么才能知道車牌識別停車場系統的識別率呢？為此，我們做了一個測試，讓系統安裝在一個實際的環境中，全天24小時不間斷工作，同時保證一天的自然車流量不少于1000個，這樣我們就可以計算出識別率（自然車流量=全牌正確識別車輛/實際通過的車輛總數）。

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車牌識別系統的基本工作原理及流程

   車牌識別就是依次實現汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別算法的過程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。車牌的字符分割就是通過對車牌圖像的預處理、幾何校正等把字符從車牌圖像中分割出來，分成一個個獨立的字符，其輸入是車牌定位后得到的車牌圖像，輸出是經過預處理、幾何校正等后得到的一組單個的字符圖像，并得到各個字符的點陣數據。字符識別是依次從單個字符點陣數據中提取字符特征數據，并給出識別結果。