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發(fā)布時間:2020-10-08 05:25  





光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構造模型為基礎,采用模型參數的統(tǒng)計量作為紋理特征,不同的紋理在某種假設下表現(xiàn)為模型參數取值的不同,典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。
光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結構法,結構法是建立在紋理基元理論基礎上的,認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。
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隨著自動化水平的不斷提高,一些傳統(tǒng)的檢測方式已不能適應集成化的生產需求,自動且具有實時監(jiān)控功能的光學篩選機在線檢測技術逐漸在主流生產廠家得到應用,并取得了良好的效果。
光學篩選機系統(tǒng)具有如下特點:采用非接觸式測量方式,提高了相應速度,對生產線影響小;具有長時間的穩(wěn)定、可靠地重復工作的性能,適用于連續(xù)化的流水線作業(yè);適合在安全風險高、人機工程惡劣和環(huán)境差的區(qū)域工作。
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光學影像篩選機廣泛應用于緊固件行業(yè)、五金行業(yè)、電子行業(yè)、汽車行業(yè)、粉末冶金行業(yè)、塑膠制品行業(yè)、儀器儀表行業(yè)、航空航天行業(yè)、通訊設備行業(yè)等現(xiàn)代化制造業(yè),能有效控制產品不良率、提高產品質量、減少客戶投訴、提升公司產品的競爭力,利于公司拓展市場、降低人工成本。
在科學技術突飛猛進和人工緊缺的今天,光學影像篩選機及其它自動化檢測設備已在各行各業(yè)中扮演著越來越重要的角色,可以為客戶解決各種精密螺絲、螺母、螺栓、電子元器件、粉末冶金產品、塑膠產品等精密零部件的品質篩選問題,當前光學影像篩選機的發(fā)展趨勢逐漸走向自動化生產線的在線檢測,根據客戶的檢測需求和自動化生產線特點,為客戶提供量身定制的個性化視覺檢測解決方案。
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