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機器人行業洗牌將至

在2016年-2017年期間，資本和政策都在大力推動工業機器人產業的發展，工業機器人發展十分迅猛

不過，進入2018年后，工業機器人的市場發生了變化，失去之前的強勢，到了2019年，整個工業機器人行業逐漸低迷。

中國機器人產業聯盟（CRIA）公布的數據顯示，2018年中國工業機器人全年累計銷售13.5萬臺，較2017年減少了6000臺，同比下降3.75%，在繼國產品牌占有率五年首降之后，國產工業機器人的市場銷量也迎來下降。

工業機器人銷量下滑，直接受到影響的就是機器人廠家。對于國產品牌而言，這個“冬天”則顯得格外寒冷。

目前，國產工業機器人發展正面臨銷售下降、增長減緩、盈利困難的尷尬局面。

機器人的控制方式

機器人的控制方式 智能控制方式 機器人的智能控制是通過傳感器獲得周圍環境的知識，并根據自身內部的知識庫作出相應的決策。采用智能控制技術，使機器人具有較強的環境適應性及自學習能力。智能控制技術的發展有賴于近年來人工神經網絡、基因算法、遺傳算法、系統等人工智能的迅速發展。也許這種控制方式模式，工業機器人才真正有點“人工智能”的落地味道，不過也是難控制得好的，除了算法外，也嚴重依賴于元件的精度。 從控制本質來看，目前工業機器人，大多數情況下還是處于比較底層的空間定位控制階段，沒有太多智能含量，可以說只是一個相對靈活的機械臂，離“人”還有很長一段距離的。

語言識別技術與實體經濟融合領域

　　語言識別是機器人與人類通過聲音交互的前提，包括語言種類識別、口音的處理、背景噪聲、區分同音異形/異義詞、典型應用領域聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。

　　語言識別技術與實體經濟融合的領域包括以下幾個方面。

　　一是提升各類電子設備附加值，通過嵌入自然語言處理技術，使各類電子設備具備自然語言控制、簡單對話功能，增加國內產品出口競爭力，如智能終端、白色家電、導航設備等。

　　二是提升各類產品與服務在線響應感知，通過自然語言處理技術、預設的邏輯導引，可以實現7×24小時在線電商服務，實現智能問答型自動客服，可廣泛應用于運營商客服、電商客服、地產營銷客服等各類客戶服務系統。

　　三是各類現場服務機器人，現場服務機器人重要的是人機交互，要能準確理解現場客戶的需求，這方面的應用非常廣泛，幾乎涉及到所有服務行業，典型應用場景如酒店、餐飲、娛樂等服務場所。