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從字面上講，消聲就是沒有回聲，沒有音頻反射。本質上講zui接近這種情況的就是空曠的戶外了，但即使在戶外仍還有來自地面和其他各種物體反射回來的聲音。建筑聲學裝飾公司創造一個jue對沒有回聲的環境是不可能的事情，因為沒有什么材料能夠將聲音完全吸收。當然，系數為0的現象明顯是不可能的，系數為1的情況也很少出現。建筑聲學裝飾公司

相對于高頻率聲音，我們有可能創造一個接近無回聲的環境，但是對于低頻聲音就很困難(吸收的程度取決于波長，比如，一個100 Hz的聲波大約10英尺長，那么吸音材料的厚度建筑聲學裝飾公司必須至少有波長的一半長才能起作用，所以創造一個足夠大的空間并設計足夠的吸音材料來吸收低頻聲音顯然是相當不實際的。建筑聲學裝飾公司對于某些問題，流體的溫度或密度可能在計算域內發生顯著變化。)

什么是聲學？

聲學的英文Acoustics，來源于希臘語ακο?ειν，意為“聽”[1]。維基百科上的定義為：

聲學為物理學分支，涉及機械波在氣體、液體和固體中的研究，包含的課題有振動、聲音、超聲和次聲。

個人覺得這個定義過于嚴肅，而且略顯片面。接下來我們就開始用大白話，穿插著幽默的詼諧，來看看聲學到底是個什么玩意。

聲學是聲音的科學。也就是說，一切和聲音有關的事物，都在聲學研究的范圍內。從各種東西發出聲音，經過不同的東西傳播，被能聽見聲音的qi官，比如耳朵，接收并感知到，這一系列過程的每一個環節都和聲學相關。

音樂聲學（Musical Acoustics）：致力于研究音樂的物理特性和感知。主要包括樂器和電子合成器的功能和設計，人類的嗓音研究，電腦分析音樂和合成（原來有個同事在芬蘭學的computational music），醫用的音樂理療等等。

噪聲控制（Noise Control）：顧名思義，關注怎樣降低噪聲，可從三個領域降噪：噪聲源、傳播途徑和接受者（比如戴耳塞）。噪聲控制里面包含一個重要的工業應用分支：NVH（noise, vibration, and harshness），在汽車領域扮演者極為重要的角色。振動和動力（VibrationandDynamics）：研究機械系統的振動，比如鐵軌的地面振動、建筑物的隔振（消聲室）、人類振動（手-手臂振動zheng候群）、橋梁防震、建筑中結構聲等等。繼N和V之后，H也逐漸被重視起來，這就不得不談心理聲學。

機器學習現在已經被廣泛應用到計算機視覺、圖像處理、語音處理、地球物理等領域。和其他技術，比如壓縮感知等類似，在計算機和圖像處理領域掀起熱潮之后，機器學習開始在聲學嶄露頭角。當聲壓達到20Pa，即聲壓級為120dBSPL時，人們的耳朵會感覺到疼痛，因此，在聲學或醫學上把20Pa=120dBSPL定義為痛閾，長時間在此環境下工作，會對聽覺系統造成傷害。雖然起步不早，但是發展很快。在人類語言語音、動物發聲、水下聲源定位等聲學子領域都有應用。

機器學習的定義想必大家或多或少都知道，可以被寬泛地定義為，無需明確指令的情況下，依賴數據中的模式和特征，通過電腦研究算法和統計模型，來完成特定任務的過程[1]。機器學習分為三類：監督學習 (Supervised learning) ，無監督學習 (Unsupervised learning) 和強化學習 (Reinforcement learning)。3%接觸面積，大幅度降低內外震動干擾，成就更立體的音場效果與精準明確的聲音輪廓，使整體音場更加明朗開闊。這篇文章我們只關注前兩類。