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車牌識別

汽車牌照號碼是車輛的唯0一'身份'標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車'身份'的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執1法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

以下列舉了幾種應用方式:

--監測報警

對于納入'黑名單'的車輛，例如:被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違0章車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應用系統中，車牌識別設備安裝于指0定的路口、卡口或由執1法人員隨時攜帶按需要放置，系統將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統中的'黑名單'比對，一旦發現指0定車輛立刻發出報警信息。系統可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低;可以適應高速行駛的車輛;可以在車輛行使過程中完成任務不影響正常交通;整個監視過程中司機也不會覺察、保密性高。開放式體系的優點是由于硬件采用標準工業產品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產商獲得，不用擔心因為一家產商倒閉或供貨不足而出現產品永0久失效或采購困難。應用這種系統將極大地提高執1法效率。

--車輛出入管理

將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提高效率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。1、相對固定車管理的“車牌識別”有以下優點：◆有效解決“卡管理”時，一卡多車的情況。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

人工神經網絡技術。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著唯1個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優點，但是對于掃描器要求很高。