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          外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續處理。該方法的優點是觸發率gao，性能穩定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時buzhuo車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發率與識別率較之外設觸發都要低很多。

       幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間zui好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。另外，車牌辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。

           智能停車管理系統作為智慧靜態交通系統的一個重要組成部分，通過智能管理終端等手段對停泊車輛的泊車信息自動錄入同時，也起到了泊車取證的作用。加之平臺的統一管理、可以實時了解車位使用情況，在緩解城市交通壓力的同時，也有效杜絕了停車收費流失現象，有效填補了開放式停車數據采集不足的空缺。

        停車nanchan生的根本原因無外乎兩方面，一方面是車多位少，另外一方面停車行業整體信息化水平比較低。目前仍然以人工收費、現金收費模式為主，且費用流失率依然很高。在停車位數量不足的當下，空置率竟然高達51%以上，停車行業信息孤島現象依然很嚴重。國家層面已經意識到相關問題的嚴重性，從2015年以來，各部委密集出臺了一系列政策，目的就是有效緩解停車難問題。

　　停車資源分為路內停車、商業停車、小區停車、醫院停車等，我們的系統可以做到不同類型停車資源的多維覆蓋。以上停車場類型中，由于路內停車是一個開放式的環境，管理難度也是很大的，是整個停車行業的痛點所在。只有把路內停車解決好，才能構建好城市級停車管理系統。