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              發布時間:2021-05-16 08:05  






              人工智能控制器

              在各種出版物中,介紹了許多被模糊化的控制器,但這應與“充分模糊”控制器完全區分開來,“充分模糊”控制器才是完全意義上的模糊控制器,被模糊化的控制器易于實現,往往通過改造現有古典控制器得以實現,如被模糊化的PI控制器(FPIC)使用模糊邏輯改變控制器的比例、積分參數,從而使系統的性能得到提高


              由于控制簡單,直流傳動在過去得到了廣泛的使用。但由于它們眾所周知的限制以及DSP技術的進步,直流傳動正逐漸被的交流傳動所取代。但近,許多廠商也推出了一些改進的直流驅動產品充分模糊”控制器才是完全意義上的模糊控制器,被模糊化的控制器易于實現,往往通過改造現有古典控制器得以實現,如被模糊化的PI控制器(FPIC)使用模糊邏輯改變控制器的比例、積分參數,從而使系統的性能得到提高



              有很多方法來實現這個過程,但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解,并且找到的拓樸結構配置,自學習迅速,收斂快速,知識庫由數據庫和語言控制規則庫組成。開發規則庫的主要方法是:把的知識和經歷用于應用和控制目標;建模操作器的控制行動;建模過程;使用自適應模糊控制器和人工神經網絡推理機制。推理機是模糊控制器的核心




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