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發布時間:2020-07-27 16:34  





自動停車場系統能解決什么問題呢?
高樓不斷拔起,路上車輛越來越多,而停車場車位的短缺導致停車難是現在普遍著手該解決的一個重要問題。借助車牌號自動檢測技術性,可保持保證人工服務管理方法無法保證的不泊車行駛,另外還能紀錄車牌號信息內容,對買車人反場找車或者幫助隊搜索下落不明或違反規定車子,都能出示安全可靠的信息。而自動停車場系統就能很好的解決這個問題,通過采用自動放行或者車主自助放行方式,通過智能管理系統,實現不停車、免取卡、便捷的車輛出入通道管理模式。
人工管理停車場有多大的漏洞,日積月累,每年造成多少收益流失。同時,在停車場的入口位置還應設置剩余車位的顯示牌,顯示當前停車場內的剩余車輛數,且當停車場已滿時還應給出滿位的指示。以往停車場使用紙質票1據,雖然可以統計,但有些管理員很容易將票1據循環利用,將停車費中飽私囊。有些停車場使用智能停車道閘,雖然具有一定的便捷性,但并非能夠做到真正的滴水不漏,例如介于免費時段模糊節點的臨時停放車輛,就會存在著被停車場管理員私1下索要停車費的可能性。在有些管理比較松散的停車場,甚至經常會發生停車場管理員在收取了停車費后,不錄入系統開閘,而是私自手動開閘,從而將停車費中飽私囊。
車牌識別系統的優勢在哪里?
車輛識別的技術性在智慧交通行業的運用日益突出,技術性相對性完善,人工智能技術的運用提升了車輛識別的成功率。目前,大多數常見的傳統停車系統使用取卡、取票方法來控制入場和出場車輛的進出和收費管理。而針對車輛識別的生產廠家而言,怎樣拓寬對總體目標車子的鑒別范疇,保持更精準的鑒別是智慧交通市場需求,怎樣挑選一個好的停車場車牌識別系統就變成重中之重。從技術上看一個停車場車牌識別系統一體機優劣的標淮是什么?鑒別停車場車牌識別系統的準確率,一個停車場車牌識別系統是不是好用,關鍵的是準確率。次之,停車場車牌識別系統的鑒別速率也很重要。終是停車場車牌識別系統的數據平臺。
傳統停車場與智能停車場相比落后在哪些方面?
隨著物聯網、大數據、云計算和人工智能等新技術的變革,設備智能操作和便捷在線支付的實現,以及對降低人工成本、提高運營效率和增加服務密度的日益增長的需求,停車場系統行業智能停車場解決方案應運而生并迅速發展。
無人化地下停車場解決方法借助車牌識別技術硬件軟件、根據“云計算技術 物聯網技術 手機支付 人工智能技術”為地下停車場出示集約化服務項目,進而做到降成本、提質增效、增收的目地。
車牌識別系統項目中常見的問題及處理方式
室外停車場出入口的車牌識別系統,在試運行測試階段,發現白天的識別率及識別效果理想,但晚上的識別率卻比白天低很多。
處理方式:通過實地考察與數據分析原因,發現造成晚上識別率明顯下降的主要原因有2個。無人值守智能停車場詳細介紹,無人化車牌識別收費系統設備適用目前的流行付款方式,群眾可應用手機微信、支付寶錢包等幾種付款方式交納停車收費。①車輛的前燈對視頻單元的抓拍效果造成影響,針對該問題,將視頻單元的安裝高度及位置重新調整,使其抓拍效果不再受晚上的車燈影響;②環境的照度不足,導致抓拍效果不理想,針對該問題,考慮增加補光燈光源解決此問題。補光燈的方案也有兩個:①使用常亮補光燈直接補光;②采用抓拍信號控制爆閃燈進行瞬時補光,通過分析環境因素及對車輛司機的調查統計,終采用后者作為解決方案。問題整體得到解決。