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車牌定位

車牌定位是指根據車牌圖像的區域特征來將車牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開來，由于車牌區域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車牌區域的顏色一般為藍色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。隨著汽車在人們的工作、生產和生活中扮演著越來越重要的角色，汽車的保有量也在急速增加。車牌的形狀一般為矩形。而車牌號在外形和排列上都存在規律性。車牌定位技術就是將上述特征經過一定的變換與處理后，使之能作為車牌定位的依據。

基于模板的識別算法由于其處理速度快、識別率高的特點為大多數設計所采用。系統采用目前先進，最嚴格的車牌許可管理系統，一步到位收集車輛管理。它是把分割后的單個字符區域與預置的標準字符集進行匹配處理，取標準字符集中相似度的字符作為識別結果。這種算法的處理步驟是：將單個字符圖像區域進行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫，將待識別的字符進行二值化后，將其大小變成字符模板庫中字符大小，然后與庫中的字符進行匹配，以相似度的字符為終結果。因為算法簡單所以算法的速度較快，只要在前期的預處理中降噪做得比較好，這種算法的識別率也相對較高，是一種簡單、快速、有效的字符識別技術，商用價值較高。

智能停車場系統發展至今，經歷了很多歷程，由人工取卡進出停車場的方式逐漸地發展到藍牙讀卡遠距離識別、再到現在普遍被認為進出停車場方便的車牌識別停車場系統。

隨著停車場進出車輛逐漸增多，車輛管理工作難度越來越大，尤其是在上下班高峰期，容易導致車輛不能順暢進出車場甚至造成進出口擁堵，如果想滿足客戶的現實需求，停車場系統升級乃大勢所趨。

為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統。若系統被喚醒便會一直處于工作狀態，攝像頭上的傳感器一旦被觸發，相機便會拍下車輛圖像。系統投入運行后，所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統實現過程1.當固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數據庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統自動釋放，則不需要手動控制車門的開關;當臨時車輛進入時，系統將定時并自動將數據庫輸入數據庫;第二，在出口部分，車輛到達停車場的出口區域。攝像機自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內置汽車，根據用戶設置，系統直接提升釋放或確認釋放。