磁性材料檢測廠家貨真價實,邁迅威視覺有口皆碑

針對線纜行業長期存在的外觀缺陷檢測困難的問題,本文選取了光纜作為研究對象,對基于機器視覺的光纜外觀缺陷檢測系統進行了研究,用以實現對光纜外觀的實時檢測。本人工作的具體內容有:(1)硬件選定及方案確定。針對光纜生產線性運動且速度快的問題,采用線陣相機進行圖像采集,并選擇相應的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、采集卡、光源控制器等,確定檢測方案。(2)護套外觀缺陷檢測。對于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測,采用閾值分割方法,把凹坑劃痕、光纜和背景三者區分開,檢測出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。


食品包裝不僅要求外形美觀、方便實用，更重要的是要保證包裝的質量，確保食品安全。隨著同類產品的競爭加劇，各火腿腸生產廠家在不斷提升產品的內在品質的同時，越來越注重產品的包裝質量檢測，但是目前的檢測手段還是傳統的人工檢測方式。機器視覺檢測技術作為先進的檢測手段，具有快速、準確和可靠等優點，因此，開發基于機器視覺的火腿腸在線包裝質量檢測系統對于減輕火腿腸生產企業員工的勞動強度，提高企業的生產效率和自動化程度，提高食品包裝檢測水平，保證食品安全都具有十分重要的意義。


早的機器視覺提出開始與上個視覺60年代，隨后1973年，美國自然科學會制定了1973-1982 視覺系統和機器人的發展計劃，并研究成功了一些實用的視覺系統，應用于機械手定位、集成電路生產、精密電子產品裝配、飲料罐裝的檢驗等場合；后來在PCB制作工藝中也采用機器視覺系統，用于印制電路板的質量監測等。除了在生產制造領域外，軍事領域也廣泛應用，如精的制導系統等，無人機的自動導航等；還有CV也應用在生物實驗等領域，用于監測生物各個生產規律，通過加速視頻播放來呈現生物生長等過程；在汽車自動駕駛領域，CV芯片也有不斷深入的應用。