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人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。




現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發生較大變化，系統可能就會認證失敗。光照、姿態、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。

人臉識別通道閘機管理系統需求：軟件的發展給我們的經濟帶來了很大的推動作用，現在越來越多的軟件技術運用于各行各業，市場經濟作為經濟發展的一部分，推行新的技術對其有很大的幫助作用，而人類面部識別智能化的應用，為工作及生產帶來很大便利，提高了效益。比如日常工作中的面部考勤簽到，vip客戶面部識別，來訪人員面部識別等，這些系統的應用為行業及單位帶來了很大的收益，因此隨著技術的進步，跟上時代的步伐顯得尤為重要。人臉識別通道閘機管理系統正是應用先進的人臉自動識別技術來實現與道閘中閘機的自動快速識別與開啟，提高辦事效率。人臉識別通道閘機，現在被廣泛應用在考勤及安全出入同時兼顧，用在公司，事業單位，工廠，又能限制陌生人進入，又能做到刷臉考勤。