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              發布時間:2021-07-01 08:57  






              人臉圖像匹配與識別人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。該法可保持用戶臉部圖像的更新,降低了臉部外形改變對識別的影響,增加了識別的準確率。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據相似程度對人臉的進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。




              人臉識別系統都能應用到哪些場合?應用·企業,對于企業復工復產來說,推出的立柱式紅外人臉識別門禁考勤一體機,采用遠距離測溫技術 AI人臉識別技術,支持人體溫度檢測、溫度顯示、實時語音播報、自動生成帶體溫考勤記錄,遠近距離體溫檢測,體表測溫精度±0.3℃,秒級檢測速度,支持測溫數據溯源,支持在佩戴口罩的情況下實現人臉識別比對。2、讀卡器開展人數卡片數據信息的獲取,更有效卡開閘,未登記或者是過期卡無效。的是,即便疫情過后,人臉識別紅外測溫門禁一體機依然能使用人臉考勤功能取代傳統指紋打卡機,發揮其的功能作用。




              人臉識別系統都應用于哪些場所:使用方便:人臉識別技術使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置,是一種完全非接觸的方式,在識別對象未察覺的情況下完成識別過程,識別對象不會存在心理排斥情緒;直觀性突出:人臉無疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源,而人臉識別技術所使用的依據正是人的面部圖像,方便人工確認、審計,“以貌取人”符合人的認知規律;不易:人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場,他人難以,人臉識別技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統,這是指紋等生物特征識別技術所很難做到的;識別度高,速度快:與其它生物識別技術相比,人臉識別技術的識別精度處于較高的水平,誤識率、拒認率較低;使用通用性設備:人臉識別技術所使用的設備一般為PC、攝像機等通用設備,由于目前計算機、閉路電視監控系統等已經得到了廣泛應用,因此,對于多數用戶而言,使用人臉識別技術無需添置大量設備,既保護了用戶的原有投資又大大擴展了系統功能,同時還提高了系統的安全性能,滿足了用戶的安全性需求。易變性人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。




               關于人臉識別設備技術的一些內容

                1、面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:

                2、參考模板法,首先設計一個或數個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;

                3、人臉規則法,由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;

                4、樣品學習法,這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器;

                5、膚色模型法,這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測,人臉識別設備。

                6、特征子臉法,這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。






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