三維激光雷達廠家熱線詢問報價

激光雷達技術可以結合其他一種或多種定位技術，可以實時、精度較高的獲得范圍很廣的DEM，從而更加直接獲得實際、客觀的地表三維信息，為此可以運用在堤壩及隧道等一些復雜項目的目標跟蹤以及監測中。比如，激光雷達技術結合GIS技術，能夠快速準確測定堆積物容積，可以運用于一些工程的開挖，還能夠應于于智能交通建設與管理、城市規劃設計、通訊網絡工程的布設等其他方面。激光雷達技術可以快速、準確、方便地獲得一些三維空間信息，因此與其它經典測量技術相比，更具先進性與可行性。

鑒于人工成本不斷攀升，且得益于數據、算法等技術集中突破，以及智能傳感器、輸出設備等硬件設備價格逐漸降低，AI高速發展，并迅速的落地于智能倉儲物流領域。

那么，有哪些機器被AI技術加持，成為了智能倉儲物流領域 的“頭號玩家“呢？

智能倉儲AGV--從貨到人，肩負重任

智能倉儲AGV通過將貨架運送至操作人員面前，避免了人員在貨架區域內揀選的時間，極大的提高了揀選效率。

他們錯落有致的按照計劃路徑行駛，如果遇到貨物掉落及人員闖入，是否會導致貨物碰撞及人員誤傷？

有了這雙“眼睛”，智能倉儲AGV能根據主人的要求避開障礙物，在多機協同下工作，不相干擾。

智能倉儲AGV實現從貨到人的功能，極大的解放了人力，降低了居高不下的人工成本，成為了智能倉儲物流環節中，重要的“頭號玩家”之一。

下面這類分揀機器人則主打人貨一體，實現了人機配合的新突破。

在電子商務高速發展的今天，物流自動化機器人完成的每一道程序都會帶來人力成本的下降和工作效率的提高。每天數以億計的人工包裹量分揀是物流行業面臨的與日俱增的成本挑戰。

在智能倉儲物流系統中，除上述AGV實現的貨物自動搬運功能外，分揀機器人以更靈活的方式穿梭于整個物流系統中，以低于人類出錯率的效率工作方式在快速解放勞動力。

低成本是當前激光雷達面臨的主要壓力，而激光芯片是激光雷達的重要核心部件，當前大部分激光雷達企業采用的是進口激光芯片，而激光芯片規模國產化將會有效降低激光雷達的整體成本。

目前瑞波激光雷達項目團隊已經開發出905nm激光雷達芯片，用于無人駕駛3D掃描雷達、機器人以及無人機等領域。

在激光雷達方面，瑞波開發的5W、15W、25W、50W，75W以及100W 905nm激光雷達芯片達到先進水平，無論是功率和電壓特性符合激光雷達要求。