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發布時間:2020-11-07 11:35  







掌握數據資產的企業群是大數據的首批和直接受益者,可以方便地對大數據進行加工、消化、利用。而隨著應用價值的逐步體現及大數據產業的發展,應用將必然擴張到傳統產業的方方面面,不斷創造新的應用場景。在全球范圍內,大數據的應用已經具備了初步的實踐基礎,在金融、互聯網、電信、交通物流、零售、健康、人力資源、影視娛樂、廣告營銷、能源、公共服務、農業等領域都得到了較為深入的應用。
股權價值(Equity Value, E)
股權價值所反映的是一家企業對股東的價值,每家上市公司股份都有一個明確的市場價格,企業總的對外發行股份數量乘上現在每股的市價就得到了股權價值,也就是我們常說的"市值",反映了企業對股東而言企業整體業務的價值。對于上市公司而言,股權價值應由交易市場決定,而不是取決于會計計量結果,對于非上市公司的股權價值則要通過市場法比較確定。
價值評估的主要方法
實務中常用的評估方法主要包括成本法、市場法和收益法。然而成本法和市場法的使用有較大的局限性。比如,成本法對于企業財務數據的質量要求較高,市場法要求有活躍市場及充足的市場交易價格數據,而這一條件往往不具備,等等。相比之下,收益法是國際公認的且在實務中廣泛應用的一種評估無形資產和企業價值的方法,是通過估算評估對象未來預期收益的現值來判斷資產價值,確定企業在現實市場的公平市場價值的一種方法。