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視聽資料屬于刑訴法規定的七類證據之一，除了作為證據，它還是辦案過程中重要的線索來源，但是由于實際情況的不同會存在模糊圖像，影響工作，一般會利用模糊圖像處理系統進行處理，下面就由神博來簡單講一講吧 。

圖像和視頻資料是視聽資料的重要組成部分。問題現象1：球機遠距離正常，近距離物體聚焦不清楚，模糊問題原因：球機一般是做遠距離監控的，所以球機默認是有樶新聚焦限制的，在限制范圍內是不做聚焦的。在我國經濟發展程度飛速提高的同時，社會基礎設施的建設也同步得到了大力發展，其中監控系統和具有攝像/照相功能的消費類電子產品得到了大量普及，在眾多案件中，已經能夠獲得越來越多的錄像資料，這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價值。但是，由于缺乏有針對性的統一的質量標準，獲取到的錄像質量參差不齊，其中模糊圖像占據了圖像和視頻資料的很大比例。這里所說的模糊圖像泛指質量較低的圖像，是視聽行業長期形成的約定稱呼，和圖像處理中所說的模糊是不完全一致的。為了充分發揮已有錄像資料的刑偵價值，需要采用技術手段對其進行處理以提高其質量。模糊圖像處理是提高圖像和視頻等資料質量的主要手段。

圖像模糊的原理，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

模糊圖像處理的原理及常用技術

模糊圖像處理技術是數字圖像處理技術的核心，根據模糊圖像處理技術的發展和技術本身的復雜程度，模糊圖像處理又可以細分為常規處理、高及處理和特殊處理三種。美國Cognitech軟件是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟件，在美國FBI及其他執1法機構中已有多年實際應用，其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據使用，可見模糊圖像處理技術已經取得了相當的實際應用。常規處理包括圖像增強、圖像濾波、正交變換、形態學操作、幾何變換、圖像運算、圖像特征和圖像轉換等；特殊處理包括人臉超分辨率、車1牌恢復/增強、低照度處理和雨霧圖像增強等；高及處理包括圖像去噪聲、圖像復原、圖像融合和圖像超分辨率等。其中，模糊圖像常規處理技術出現的時間早、方法成熟，簡單容易掌握，

利用先進的視頻診斷技術，開發出適用于各種需求場景的視頻質量診斷系統。隨著視頻采集技術的數字化進程，這些簡單的預處理方法就變得多樣化了。它能夠對視頻圖像出現的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質視頻以及常見攝像機故障問題進行診斷，有效預防因硬件問題導致的圖像質量低下所帶來的損失。下面就由神博為大家講一講吧。

對于不同種類的模糊問題，要區別對待。對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降，在視頻診斷系統的幫助下，一定要及時維修，從源頭上解決問題。

對于低光照等優先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對于雨霧、運動和前采樣等造成的圖像質量下降，可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質量。

圖像復原算法有線性和非線性兩類。但是今天，數碼成像技術的成熟讓所有的圖像都能夠以非常高的分辨率被記錄下來，然后進行分析，然后支撐很多有趣的應用。線性算法通過對圖像進行逆濾波來實現反卷積，這類方法方便快捷，無需循環或迭代，直接可以得到反卷積結果，然而，它有一些局限性，比如無法保證圖像的非負性。而非線性方法通過連續的迭代過程不斷提高復原質量，直到滿足預先設定的終止條件，結果往往令人滿意。但是迭代程序導致計算量很大，圖像復原時耗較長