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              發布時間:2020-10-19 12:38  






              影像預處理:影像預處理是OCR系統中,須解決問題的一個模塊。影像須先將圖片、表格及文字區域分離出來,甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內容主體區分開,而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。對待識別圖像進行如下預處理,可以降低特征提取算法的難度,并能提高識別的精度。二值化:由于彩像所含信息量過于巨大,在對圖像中印刷體字符進行識別處理前,需要對圖像進行二值化處理,使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息,提升識別處理的效率和度。


              其次是應用度會加速深化。機器視覺的應用領域將會進一步拓展和深化,從工業、制藥、印刷、檢測等逐漸向更多新興領域邁進。未來在智能機器人、自動駕駛、人臉識別、安防、等領域的應用將會越來越多。

              競爭度會日臻激烈。隨著普及度和應用度的不斷變化,未來進軍機器視覺的企業將會越來越多,屆時不管是國內外企業競爭還是國內企業競爭都會加熱化,群雄逐鹿之際,有可能強強聯合、強弱兼并、后來居戲碼都將上演,直到新的平衡到來之前,全球機器視覺市場都將是一派火熱景象。

              在這樣的市場環境下,維視智造在機器視覺系統研發領域將矢志不渝堅持奮進,秉持“智能視覺,推動品質生活”不斷前行。




              產品特點:

              ◆可靠:開發包的核心代碼經過多個工業項目的應用,已在上萬臺設備中驗證了其穩定性。

              ◆易用:友好的用戶界面,搭建應用只需簡單幾步,大大縮短軟件開發的周期。

              ◆:2D視覺算法、3D視覺算法、深度學習視覺算法。

              ◆支持多種語言:C 、C#、VB。

              ◆硬件加速:采用了SSE、TBB、GPU加速,使得性能更好。

              圖像采集攝像機采集:兼容主流的大部分相機、兼容GenICam、GigE Vision、 USB3 Vision等;標定:手眼標定、點距離標定、旋轉中心標定、標定板標定、定長標定、畸變矯正


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