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發布時間:2020-11-12 15:49  





數據管理系統
數據管理系統(DMS)極大拓展了數據分析能力。數據管理系統(DMS)可從多個數據源、系統中進行數據采集,并將這些在自身數據倉庫中的各類數據整合為軟件的標準格式。標準化后的數據可用于ProFicient、eSPC和其他分析工具中。
數據管理系統(DMS)可采集多個數據源的數據,并將這些數據合并在一個子組中進行分析。數據管理系統(DMS)支持的可連接的數據源包括OPC、WonderwareLive數據表、OLE數據庫、GEiHistrian以及格數據源(即從RS232、TCP/IP和數據文件中獲取的數據)。·用戶可在網絡中的任一PC通過接口獲取數據,方便進行二次開發。此外,數據管理系統(DMS)能分析ProFicient或eSPC軟件中需求,邏輯分組數據。
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數據采集軟件
計算機處理的對象是數字量, 而外部世界的大部分信息是連續變化的物理量, 例如溫度、 壓力、位移、速度,要將這些信息送入計算機進行處理, 就必須先把這些連續的物理量離散化,即進行量化編碼,變成數字量才能實現。計算機數據采集系統的組成計算機數據采集系統包括硬件和軟件兩大部分,硬件部分又可分為模擬部分和數字部分。計算機數據采集就是將被測對象的各種參量通過傳感器做適當轉換后, 由非電量變換成電量, 再經過信號調理、采樣、量化、編碼和傳輸等步驟,輸入計算機進行處理或存儲記錄的過程。
軟件部分要分別編寫S3C4510B部分的程序和CPLD控制程序。前者可分為μC/OSⅡ的移植和各個應用程序的編寫,后者用VHDL語言實現。對于S3C4510B部分,根據整個裝置實現的功能和對他的要求進行系統任務分割,并根據實際需要為各個任務分配優先級。數據采集軟件計算機處理的對象是數字量,而外部世界的大部分信息是連續變化的物理量,例如溫度、壓力、位移、速度,要將這些信息送入計算機進行處理,就必須先把這些連續的物理量離散化,即進行量化編碼,變成數字量才能實現。系統大致可分為如下幾個任務:初始化CPLD控制參數;對FIFO的讀取;與上位機的TCP/IP通訊;與上位機的串口通訊。
目前網絡數據采集采用的技術基本上是利用垂直搜索引擎技術的 [1] 網絡蜘蛛(或數據采集機器人)、分詞系統、任務與索引系統等技術進行綜合運用而完成;隨著互聯網技術的發展和網絡海量信息的增長,對信息的獲取與分揀成為一種越來越大的需求。人們一般通過以上技術將海量信息和數據采集回后,進行分揀和二次加工,實現網絡數據價值與利益更大化、更專業化的目的。現階段在國內從事“海量數據采集”的企業很多,大多是利用垂直搜索引擎技術去實現,還有一些企業還實現了多種技術的綜合運用。在采集過程中,為了保證采集的不同參數量的獨立性與完整性,需要用不同的開關去控制對應的參數量,而且計算機在某一時候只能接受某一特定的模擬量,再通過多路模擬開關進行切換,使不同的參數量通過不同的支路分時進入計算機,保證了計算機運行的高效性。比如:“火車采集”采用的垂直搜索引擎 信息與自動分揀 自動索引技術,將海量數據采集與后期處理進行了結合。一般說來,從事專業海量數據采集的企業己屬于是計算機數據分析方面的研究工作。制造業數據采集系統
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