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發布時間:2021-10-18 04:40  





牌定位,即運用數字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理,從而準確地獲得圖像中的車牌區域,其輸入是原始的汽車圖像,輸出是車牌圖像。停車場收費系統:當車輛進入停車場時,收費系統抓拍車輛圖片進行車牌識別,保存車輛信息和進入時間,并語音播報空閑車位,當車輛離 停車場時,收費系統自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,車牌矯正及精定位模塊:由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量,為切分和識別模塊做準備。

車牌切分模塊:車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。車牌定位是車牌識別的關鍵步驟,為了能在復雜背景和不均勻光照條件下快速準確定位車牌位置,基于改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法,由此來解決其存在的問題,車牌字符分割就是對已經定位出的車牌區域內的車牌字符進行分割,從而獲取車牌上的字符,是車牌字符識別的前提和準備。車牌字符分割的好壞,直接影響到識別效果的好壞。

車牌定位是車牌識別的關鍵步驟,為了能在復雜背景和不均勻光照條件下快速準確定位車牌位置,基于改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法,由此來解決其存在的問題,有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“”的比對結果停車場收費系統:當車輛進入停車場時,收費系統抓拍車輛圖片進行車牌識別,保存車輛信息和進入時間,并語音播報空閑車位,當車輛離 停車場時,收費系統自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,
