人臉核驗識別系統的行業須知

每逢節假日出游高峰期，在各個汽車站火車站總會看到檢票處人山人海，排成的隊伍都可以圍著一圈了，針對這種出游高峰期，車站處也是要配置比平時更多的工作人員，來做好這個秩序管理、檢錄的工作，同時也要避免一些逃票、持的現象發生。

由于傳統的人工檢票需要花費更多的人力成本以及時間成本，天津某汽車客運站開始采用昆華汽車站人證票核驗系統。此系統是通過客戶購票的時候采集到信息，然后到檢票口的時候刷、、系統抓拍現場的人臉特征，從而核驗持票人的。

整個過程控制在1-2秒，并且核驗準確度高達98%，大大提高了工作效率，也減少車站工作人員的工作量，降低人工成本。使用昆華車站人臉識別系統后，節日高峰車站也不怕旅客堵塞了，乘客通行變得更加快速安全。

昆華人臉識別系統四大核心功能：內置生物識別算法，動態實時跟蹤人臉，方便快捷；對人臉庫儲存的數據進行管理，可進行人員信息和對應人臉照片的查詢刪除等操作；通過攝像頭現場拍照或者導入人臉照片，填寫人員信息然后入庫；可對各個通道的刷臉通行記錄進行查詢、導出等操作。

電子化時代的現在，智慧景區該怎么實現無紙化驗票？除了使用一維碼、二維碼之外，還有什么更好的辦法實現電子化和無紙化？這無疑是“刷臉”了，無需出示任何證明，只要臉部識別一下就行了，方便、快捷。

人臉圖像的預處理是什么?

人臉圖像的預處理，這一步沒有太多可說的，主要包括消除噪聲、灰度化、幾何校正等，這些操作一般有現成的算法可以實現，屬于比較基本的操作。不過要說明的是，這里主要說的是靜態人臉圖像的預處理，如果是動態人臉圖像的預處理，就比較復雜了，一般是要先將動態人臉圖像分割成一組靜態人臉圖像，然后對人臉進行邊緣檢測和定位，在做一系列的處理，這里就不展開了。