湖北全自動人臉識別鎖擇優推薦「嘉永豪智能科技」

人臉識別鎖和指紋鎖對比，誰能更勝一籌

雖然人臉識別技術已經應用在安防等多個領域，但大部分普通消費者對其印象仍停留在影視畫面中。指紋識別技術已經發展20多 年，人們對指紋識別技術已經信任和認可，且進來隨著手機領域采用指紋解i鎖功能，人們對甚至對指紋識別技術產品表現出更多的興趣。人臉識別的主體是人臉，而人臉不如指紋是一層不變的，睫毛、眼鏡、口罩、發型以及外部光線都容易影響人臉特征，從而影響人臉的識別。而對于陌生的人臉識別技術，人們只得其表，這項技術也未曾向大眾展示出更多的魅力，所以人們對人臉識別鎖的態度更多是好奇、質疑和觀望。而事實上，人臉識別也存在不少隱患。

人臉識別鎖適合安裝在什么門上

從原則上來說，人臉鎖可以適合安裝所有的門，只要門的厚度和相關參數滿足要求。

1、木門

木門，即木制的門。按其材質的不同，目前主要可分為復合門、實木門、 全木門三種。

2、防盜門

防盜門具有堅固耐用、開啟靈活、外形美觀、保安性等特點，配有防盜鎖，在一定時間內可以抵抗一定條件下非正常開啟，具有一定安全防護性能并符合相應防盜安全級別的門。

帶你了解人臉識別鎖技術的工作原理

人臉檢測面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

1、參考模板法首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

2、人臉規則法由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉；

3、樣品學習法這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；

臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投i票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流進行識別處理。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。