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人臉的建模與檢索：

可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將的人像進行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。

人臉識別的優(yōu)勢：

人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜/識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。

一、三輥閘有個別閘機過人掉桿該怎么處理？

1、落桿電磁鐵的位置沒有裝好，按正確方式安裝。

2、電源問題，電壓不夠，檢修電路確保電壓正常。

二、閘機斷電卻不掉桿該怎么處理？

1、檢查電磁鐵的安裝位置是否正確，落桿電磁鐵支架彈簧力度過小，及時調(diào)整。

2、轉(zhuǎn)盤和轉(zhuǎn)桿磨擦力太大，在平時維護時應按照維護指南進行維護處理。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發(fā)展，人們開發(fā)了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經(jīng)成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。

參考模板方法首先設計一個或數(shù)個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。