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電子行業機器人對潤滑的要求

電子行業

電子行業是繼汽車及汽車零部件之后第二大工業機器人應用行業，主要應用在手機、電腦、零部件等領域。電子行業機器人對潤滑的要求有著之處。由于普遍負載較小，且使用更加經濟實惠的諧波減速機，該類機器人通常選用潤滑脂潤滑。性能優異的潤滑脂，能夠有效降低減速機的磨損，提，減小溫升，并大大延長使用壽命。

食品行業

隨著消費水平的進步，食品安全問題越來越受消費者重視，對食品生產過程是否符合相關法律法規有更嚴苛的要求，例如食品生產設備是否采用食品級潤滑產品。在典型的食品生產線上，常見的機器人類型包括加工機器人，分揀機器人，包裝機器人和碼垛機器人。其中加工和分揀機器人由于處于食品生產線上方，所使用的潤滑劑必須符合食品安全標準。

數字經濟是人工智能經濟的前提

　　人工智能經濟形態是數字經濟之后新的經濟形態，它建立在數字化、互聯網化、信息化基礎上，且人工智能技術的發展之所以三起三落，與每個階段數字經濟發展的不充分有直接關系。如圖所示，每個科技與經濟發展階段都要以上一個階段為基礎，如果上一個階段整體發展不充分，那么本階段的發展就會缺乏基礎，出現“往復式發展現象”。同時，人工智能在各個行業的發展不均衡，某個行業會出現先例，例如在棋藝方面，國際象棋、圍棋已經被人工智能，在該領域已經沒有人類可以超越“深藍”“AlphaGo Zero”。

人工智能的內核是計算機技術，通過基礎資源（即數字經濟階段的技術積累）、物理世界的數字化（包括特征化、向量化、標簽化）、互聯網和信息化（包括大數據服務、云化信息系統）三步，人工智能才能更好地在具體領域有學習、智能升級的基礎。因此當人們在模仿人類大腦開發人工智能、研究卷積神經網絡、開發深度學習上遇到瓶頸，可反向在數字經濟發展是否充分方面尋找。

視覺技術另外一個巨大市場是領域。

視覺技術另外一個巨大市場是領域。以肺結節檢測為例，一家醫院平均每天接待200例左右的肺結節篩查患者，每位患者在檢查環節會產生200~300張左右的CT影像，科醫生每天至少需要閱讀4萬張影像，任務繁重，消耗大量精力，導致誤診漏診率上升。中國醫學會的一份誤診數據資料顯示，中國臨床總誤診率為27.8%，其中平均誤診率為40%，國內醫學影像資源匱乏，且存在結構性失衡，帶來第三方影像中心發展機遇。開發行業圖像識別技術，促進行業專用設備發展，如能在社會基層機構普及，將大大提升分級診率、促進資源公平，對于領域科、病理而言，從市場需求和技術需求的角度來看均比較緊迫。 　　在國家衛生計生委、安徽省衛計委的指導下，科大訊飛與清華大合研發的人工智能“智醫助理”機器人在國家醫學考試中心監管下參加了2017年臨床執業醫師綜合筆試測試，“智醫助理”456分的成績處于53萬名考生中的中水平，未來技術越來越成熟。從輔助到專項機器人，人工智能技術將促進我國體制改革的落地。

情緒感知技術與實體經濟融合領域

　　情緒感知技術是通用型服務機器人的基礎，包括識別情緒和表達情緒兩個方向。眾所周知，人們對幸福生活的追求不僅是物質上的，還有精神上的，情緒感知技術讓機器人增加了與人的互動，讓人們對機器人產生親切感，人工智能不僅是人類勞動的替代者，更是人類的伙伴。人工智能情緒識別的能力用處極大，在業、服務業甚至審訊領域都會發揮不小的作用，很多世界的研究機構都在進行這方面的研究，如卡耐基梅隆大學機器人研究所Torre發明的面部識別軟件IntraFace可以幫助醫生檢測。

　　在當前實體經濟應用領域，可以從簡單入手，例如應用于交通運輸領域識別大巴車、監測物流貨運車司機是否疲勞駕駛；適用于教育領域學生在課堂上的注意力情況統計等。