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              重慶車牌識別安裝廠家來電咨詢

              【廣告】

              發布時間:2020-10-29 08:36  
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              視頻作者:重慶渝利文科技有限公司






              重慶車牌識別系統的應用領域

                  重慶車牌識別系統的應用領域,隨著科技經濟的不斷發展,人們生活水平不斷提高,機動車的數量也在逐年增加,勢必會產生一定的停車問題,比如停車難,停車場入出口擁堵,傳統停車場管理系統效率低等,為改變目前的停車現狀,以車牌識別技術為基礎的車牌自動識別技術應運而生。目前車牌識別系統常被應用于以下領域:


              重慶車牌識別系統

              一、停車場出入口管理:

                  車牌識別系統采用高清網絡攝像機對進入停車場的車輛進行抓拍,上傳計算機處理車牌信息,引導車輛進入,保存記錄;在停車場出口通過高清網絡攝相機對駛出的車輛進行圖像抓拍,經計算機自動識別,與數據庫中車牌信息對比,對固定車自動放行,對于臨時車根據停車時間進行管理,實現車輛的進出監控和管理。

              二、高速公路收費站:

                  高速公路收費站出入口車牌識別技術的應用一方面可以減輕收費人員的壓力,方便車輛快速通過,減少車輛在收費站的滯留時間。

              三、監控交通肇事車輛:

                  因為車牌識別系統能夠對車輛車牌進行快速的準確識別和記錄,這就為車輛違規處罰提供了有法可依的依據,提高了治安管理的智能化。



              重慶停車場系統的主要優點有哪些方面呢


              重慶停車場系統都有哪些優點?首先是管理能力強,成本投入少。傳統的人工管理方式不僅需要投入很大的成本,且效率相對較低,并且在財務上也存在著很大的漏洞;而停車場管理系統正好能夠避免這些詬病,使用電腦自動管理,杜絕了現象的發生。

                其次是系統穩定。重慶停車場系統是一種穩定安全可靠的停車場系統,在使用過程中能夠隨時查閱相關的信息,避免了丟車或者信息的現象,減少了傳統人工管理所帶來的諸多不便,以及由此造成的經濟損失,安全可靠。采用感應卡停車場管理系統,在停車場的出入口設置一套出入口管理設備,使停車場形成一個相對封閉的場所,進出車只需將IC/ID卡在讀卡箱前輕晃一下,系統即能瞬時完成檢驗、記錄、核算、收費等工作,擋車道閘自動啟閉,方便快捷地進行著停車場的管理。

                進場車主和停車場的管理人員均持有一張具有自己私人密碼的非接觸IC/ID卡,作為個人的身份識別,只有通過系統檢驗認可的IC/ID卡才能進行操作(管理卡)或進出(停車卡),充分保證了系統的安全性、保密性,有效地防止車輛失竊,免除車主后顧之憂。





              智能車牌識別系統為人們創造良好的停車環境

                  隨著車輛的不斷增長,車牌識別技術為了適應需求也在不斷的發展。如何利用車牌識別技術使人們快速停車成為各家停車企業關注的焦點。智能交通建設的實質是利用先進技術和智能停車系統為人們創造良好的停車環境,促進城市的和諧與可持續發展。

              智能車牌識別系統為人們創造良好的停車環境,助力智慧城市的發展

                  智能停車場車牌識別系統的應用改變了停車場的傳統管理模式。車主不需要停下來就能進出停車場。通過識別的車輛,道閘門會自動打開,讓車輛進出車場。此外,停車場的管理也已經在做到了無人值守。 車輛可以通過車牌識別系統自由訪問。 不用管理人員發放卡片或管理票箱中的卡片。減少了管理人員繁瑣的工作,并節省了停車場的時間和人工花費。

                  智能城市中的數以萬計的項目已經全位啟動。 其中,車牌識別是智能交通領域的重要應用技術,為智慧城市的發展做出了巨大貢獻。



              重慶車牌識別系統的識別原理,識別流程

                  牌照自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

              車輛檢測

                  車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。

                  系統進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用好的算法,在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。




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