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發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 08:26  





對(duì)于車(chē)牌本身是一連串的字符,不容易識(shí)別,因此,首先需要對(duì)字符進(jìn)行分割,將一連串的字符分割成一個(gè)一個(gè)的字符。分割過(guò)的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度,就可以對(duì)字符進(jìn)行分割。本文中采用了字符分割算法對(duì)車(chē)牌的字符進(jìn)行分割。為了將社區(qū)停車(chē)場(chǎng)變?yōu)閯?chuàng)新,技術(shù)和智能化方向,社區(qū)管理也在具體實(shí)施,用于車(chē)輛管理。字符分割算法是通過(guò)對(duì)圖形的掃描確定進(jìn)入到字符區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo),以這兩點(diǎn)的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標(biāo)和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后,對(duì)字符進(jìn)行分割。
車(chē)牌的組成在我國(guó)都是一樣的,由各地的省會(huì)簡(jiǎn)稱(chēng)、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別的方法有很多,本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是處理速度快,識(shí)別率超過(guò)99%,安裝方便,調(diào)解方便,性能穩(wěn)定,顯示內(nèi)容可隨時(shí)更換。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的,特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。
字符的分割,每個(gè)字符的分割位置都需要通過(guò)相關(guān)的投影信息來(lái)確定位置。字符的識(shí)別是將字符進(jìn)行分類(lèi),把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試。車(chē)牌識(shí)別設(shè)備有車(chē)牌識(shí)別攝像鏡頭和車(chē)牌識(shí)別控制器,車(chē)牌識(shí)別控制器與測(cè)量?jī)x連接,利于圖像數(shù)據(jù)的識(shí)別、交換;車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)主要完成被測(cè)車(chē)輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別比對(duì),同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)閱機(jī)動(dòng)車(chē)的信息。車(chē)牌定位是指在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車(chē)輛車(chē)牌所在的區(qū)域,而車(chē)牌分割是指在完整的車(chē)輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車(chē)牌區(qū)域的圖像分割出來(lái),為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。