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車牌識別系統常見問題

車牌識別系統常用于停車場、路口監控等，而此系統重要的組成部分就是車牌識別模塊。不管是什么樣子的設備，都有可能出現一些問題，當然車牌自動識別系統也是如此，那么車牌自動識別系統出了問題如何解決呢？

車牌識別系統常見問題：

感光部件對外部環境的處理：環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。中心平臺可對設備狀態、使用情況，提供統一的管理，有利于整個系統維護保養。當識別算法認為車牌達到了蕞佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。

對圖像預處理：車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。

車牌識別系統選購注意事項：

1、車牌識別系統的穩定性能：

隨著車牌識別系統產品算法與業者的技術提升，整合早就不是重要的話題，現階段蕞需要注意的重點反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓必須達到的準確度，因外在環境影響而產生過大的誤差。

2、軟硬件架構：

車牌識別系統除了以上兩點外，車牌辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。

3、系統實測識別率：

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間蕞好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。3、兼容能力硬識別系統：無需工業IO卡的支持，借道停車場控制系統(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實現車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動打印車牌號等功能。因為系統現場是一個多變的環境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。

當代城市發展相比于以往可謂是暴炸式增長，雖然在一些建筑規劃、道路鋪設和區域劃分上有所不足，但總體還是比較符合智慧城市，車牌識別系統作為智能交通系統的重要組成部分，為城市得發展和安全提供了不可估量的價值，而車牌識別系統都可以應用于哪些場所？2、環境適應性硬識別系統：能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作。

一、紅綠燈路口

好的車牌識別系統主要功能便是為了安全考慮，眾所周知在車牌識別系統安裝前每一個紅綠燈路口都是安全系數較低的地方，缺乏監督性總是有抱著僥幸心理的人或車闖紅燈從而釀成事故，而車牌識別系統的安裝在根本上減少了車輛闖紅燈的次數，為行人安全過馬路提供保證。另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

二、停車場出入口

經濟發展的一個表現便是汽車擁有量的穩定增長從而促使城市內配套停車場，也是越來越多，停放場地和規模也在盡可能的擴大，因此每到進出高峰期和節假日便會出現擁堵難進難出的現象，而性能穩定的車牌識別系統便可以很好的解決這一問題，可以有效的識別內部車輛并迅速放行。3、系統實測識別率：幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統時，不妨要求實地測試，而且測試時間蕞好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。

三、高速收費站

以往選擇高速公路到達某處時通常都需要在人工通道處領卡，隨后下高速時交卡計算金額并放行，整個過程大約需要幾分鐘。與傳統的停車場系統相比，車牌識別系統具有自身的優點：無需取卡、識別距離遠、安裝環境不受限制，擴展升級很方便，可實現遠程視頻監控管理、物業繳費等多種功能集成。而當選擇安裝有車牌識別系統的ETC通道時，整個過程可能只需要幾十秒，方便、省時的同時還減少了人員投入，讓高速堵車問題被很好的解決。