食品飲料檢測出售近期行情「邁迅威視覺」

對比現有大輸液藥品可見異物人工檢測方法,在線視覺自動檢測具有巨大優越性,為此,本文設計了一套用于瓶內藥液異物檢測的視覺系統.首先研究了檢測系統的機械與電氣控制結構,開發了面向高速高精度生產線的圖像獲取裝置;然后,基于圖像中藥液內異物運動軌跡的連續性,利用序列圖像提取出圖像中的運動信息,在此基礎上,使用改進的Mean shift跟蹤算法實現了可見異物的檢測識別;后選用100ml葡萄糖大輸液進行在線測試,檢測系統分辨率達到了國家藥典的檢測要求,系統運行準確率近95%,在線自動化視覺檢測方法能很好滿足生產線的要求.



在當今這個時代，計算機視覺領域呈現出很多新的趨勢，其中顯著的一個，就是應用的性增長。除了手機、個人電腦和工業檢測之外，計算機視覺技術在智能安防、機器人、自動駕駛、智慧醫、、增強現實（AR）等領域都出現了各種形態的應用方式。計算機視覺迎來了一個應用性增長的時代，目前的應用如下圖所示，主要以運動控制為主。隨著各個領域技術不斷發展，許多科技巨頭也開始了在圖像識別和人工智能領域的布局，Facebook簽下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在圖像識別領域，其提出的LeNet為代表的卷積神經網絡，在應用到各種不同的圖像識別任務時都取得了不錯效果，被認為是通用圖像識別系統的代表之一；Google 借助模擬神經網絡“DistBelief”通過對數百萬份YouTube 視頻的學習自行掌握了貓的關鍵特征，這是機器在沒有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國技公司對圖像識別技術以及人工智能技術的重視程度。

質量控制：如藥瓶完成灌裝后，測量灌裝是否達到基準線；

字符條碼檢測和二維碼識別：讀取條形碼、2維矩陣碼或打印字符，并驗證標簽內容和正確的方位；

生產控制：檢查每個藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產藥品的數量；

機器視覺檢測在食品飲料行業中的應用

啤酒/飲料行業的包裝技術迅猛發展，在高速包裝線上，機器視覺檢測扮演著不可或缺的角色。對于食品飲料生產制造企業而言，其生產自動化程度越來越高，對產品質量、生產效率的要求也越來越嚴格。