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              發布時間:2021-08-25 18:04  






              人臉識別測溫每秒并發檢測16張人臉,定員551人的列車只需34.44秒就能測完,這就大大縮短了檢測時間,提高了檢測效率。所謂的自然性是指這一識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區分和確認身份;系統具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。




              人臉識別測溫每秒并發檢測16張人臉,定員551人的列車只需34.44秒就能測完,這就大大縮短了檢測時間,提高了檢測效率。測溫精度高,誤差 ±0.3 ℃精度范圍內;測溫速度快,0.5 秒實現測溫并且實時自動刷新測溫數據;測溫易校準,能夠適應不同的環境,具備廣泛適應性。通過自身的AI技術儲備賦能紅外體溫檢測設備,能實現遠距離、非接觸式、多目標體溫檢測。紅外成像檢測體溫誤差為正負0.3度。





              支持攝像頭捕人臉設備; 采用基于視頻流的動態人臉檢測、跟蹤識別算法;支持設備本地存儲10000人臉庫。設備頂部是核心測溫矩陣模塊,保障優的測溫效果。其優測溫距離在 0.6 米,測溫無接觸保護了基層工作人員的安全。智能型產品的安裝操作要力求簡單。只有真正實現快速安裝、即插即用的產品才能受到用戶歡迎,測溫一體機也同樣如此。




              系統采用網絡信息加密傳輸,支持遠程進行控制和管理,可廣泛應用于銀行、公檢法、智能樓宇等重要區域的門禁安全控制。人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而帶有可被偽裝欺騙性。不用跟居民近距離接觸,另外就是它的效率比較快,準確度比較高,大大地提高了卡口的通行速度,減緩了卡口擁擠的這種狀態。





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