人臉識別企業(yè)誠信企業(yè),一路機電人臉識別

什么是人臉檢測？

人臉檢測是人臉識別的流程之一，在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。

人臉關鍵點檢測（人臉對齊）自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。

基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權投僄的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

近人臉檢測算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯）。

人臉識別，是視覺模式識別的一個細分問題，也大概是蕞難解決的一個問題。 其實我們?nèi)嗣繒r每刻都在進行視覺模式識別，我們通過眼睛獲得視覺信息，這些信息經(jīng)過大腦的處理被識別為有意義的概念。于是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什么別的東西。

我們也無時無刻不在進行人臉識別，我們每天生活中遇到無數(shù)的人，從中認出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。

人臉識別一體機，人臉識別一體機終端

隨著5G網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，動態(tài)人臉識別終端一體機應運而生，在安防領域得到了廣泛的應用。基于人臉識別技術為核心的門禁閘機、訪客機、考勤、出入管理、智能安防和證卡認證等方面在近幾年里將成為行業(yè)的主流趨勢，它為每位訪客量身定制一把“臉鑰匙”，接下來我們蕪湖一路機電就了解一下它在各個行業(yè)領域中的具體應用吧。

（1）人臉識別考勤應用：如今很多企業(yè)和學校的考勤方式弊端顯著，代打卡現(xiàn)象嚴重，而人臉識別考勤系統(tǒng)會保存考勤數(shù)據(jù)，并給出識別結果，從而加強課堂和公司的考勤數(shù)據(jù)的準確性、完整性，并為日后考勤記錄提供準確的數(shù)據(jù)。這種使用人臉識別設備來進行考勤記錄的方式，俗稱“刷臉考勤”。

（2）人臉識別門禁應用:將人臉識別終端應用到通道閘機和智能門禁中的身份識別系統(tǒng)上，可大大提高門禁系統(tǒng)運行的安全性和可靠性，從上降低身份冒充而進入某些場所進行不法活動的可能性，極大減少了門禁安全系統(tǒng)中現(xiàn)有及潛在的技術漏洞、隱患和風險，如在機場、火車站、高校、酒店和政府單位等場所中的使用較為常見。

（3）證卡認證和出入管理：人臉識別終端應用于認證核驗設備中，可快速準確地確認人員的，進行的人員核驗，如火車站、地鐵、機場等。