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車牌識別一體機（又名車牌識別一體化攝像機）。當貨車進入地磅后，由于車輛已經在系統有了毛重(與車

牌號對應)，通過車牌識別一體機，自動識別貨車車牌號碼，系統會自動調出該車輛毛重，可以準確計算貨物重量，免去很多人工麻煩，也避免了企業由于車輛毛重不準確導致的貨物資產流失現象。

車牌識別系統廠家類型

車牌識別一體機支持牌照類型：普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、港澳進出大陸車牌。

車牌識別一體機因為擁有自主研發的車牌識別算法，所以會持續不斷進行更新升級，可以長期良好地一直保持優異的識別狀態。

　　汽車車牌識別管理系統將建立第三次革命?隨著互聯網技術的發展,未來無論是簡單的還是復雜的,都將被人工智能所取代.

　　隨著技術的發展不斷升級,在停車場系統,其功能目前也越來越多,,市場停車場系統主要有以下幾種:IC、ID卡,藍牙遠距離讀卡、車牌識別系統在現代城市建設中的重要性,現在停車問題多更嚴重的,很多人一旦開始覺得現在停車問題,停車問題,認為一旦我們正常生活的障礙,去商場或一些住宅區.

　　近年來,隨著互聯網的發展,停車場,自動識別系統升級的需求迅速擴大,傳統的停車場系統已經落后于市場需求,經營多年,與車牌識別系統自動識別人工收費模式是一種非接觸式射頻演變而來的,在停車場中的應用在波熱潮,隨著車牌識別技術的不斷成熟,車牌識別系統開始應用在我們的生活中.

　　隨著大數據、共享時代的來臨，數據安全問題也越發被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高，既要求數據的準確性，又要保證數據的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業的主力軍，企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向，任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。

　　未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題，如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、復雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。

　　人臉識別的發展并非只受制于自身的技術，與整個產業息息相關。為了讓人工智能早日普及，很多企業也在積極布局人臉識別，這其中既有BAT互聯網巨頭，也有為人臉識別提高光學器件的企業等。未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。

　　人臉識別系統：也叫面部識別，是一種基于人的臉部特征的信息進行身份識別的生物識別技術。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。