振興區(qū)視覺(jué)在線(xiàn)檢測(cè)報(bào)價(jià)性?xún)r(jià)比高,邁迅威視覺(jué)有口皆碑

目前,包裝行業(yè)對(duì)產(chǎn)品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對(duì)包裝流水線(xiàn)干燥包塞入環(huán)節(jié)提出了基于機(jī)器視覺(jué)的在線(xiàn)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)包裝質(zhì)量檢測(cè)的軟、硬件平臺(tái).被剪落的干燥包觸發(fā)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)獲取圖像,經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理,并采用基于黃金分割法的數(shù)字圖像處理算法,定位干燥包上的色標(biāo)區(qū)域,進(jìn)行定量處理分析,根據(jù)圖像處理結(jié)果作出相應(yīng)決策.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地判斷干燥包的完整度,剔除不合格產(chǎn)品,具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、控制高效和應(yīng)用前景廣泛等特點(diǎn).


于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)板材表面缺陷檢測(cè)進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了在線(xiàn)檢測(cè)的硬件系統(tǒng)和軟件處理流程,介紹了圖像預(yù)處理、圖像分割和目標(biāo)提取等處理方法并對(duì)缺陷圖像進(jìn)行相應(yīng)處理。利用C 軟件對(duì)板材缺陷在線(xiàn)檢測(cè)進(jìn)行人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)和在線(xiàn)調(diào)試及在線(xiàn)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本檢測(cè)方法可行,誤檢率低,可很好地應(yīng)用于木材自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程的在線(xiàn)檢測(cè)。


早的機(jī)器視覺(jué)提出開(kāi)始與上個(gè)視覺(jué)60年代，隨后1973年，美國(guó)自然科學(xué)會(huì)制定了1973-1982 視覺(jué)系統(tǒng)和機(jī)器人的發(fā)展計(jì)劃，并研究成功了一些實(shí)用的視覺(jué)系統(tǒng)，應(yīng)用于機(jī)械手定位、集成電路生產(chǎn)、精密電子產(chǎn)品裝配、飲料罐裝的檢驗(yàn)等場(chǎng)合；后來(lái)在PCB制作工藝中也采用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，用于印制電路板的質(zhì)量監(jiān)測(cè)等。除了在生產(chǎn)制造領(lǐng)域外，軍事領(lǐng)域也廣泛應(yīng)用，如精的制導(dǎo)系統(tǒng)等，無(wú)人機(jī)的自動(dòng)導(dǎo)航等；還有CV也應(yīng)用在生物實(shí)驗(yàn)等領(lǐng)域，用于監(jiān)測(cè)生物各個(gè)生產(chǎn)規(guī)律，通過(guò)加速視頻播放來(lái)呈現(xiàn)生物生長(zhǎng)等過(guò)程；在汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，CV芯片也有不斷深入的應(yīng)用。

采用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、連續(xù)、可靠的產(chǎn)品檢測(cè)，克服人工檢測(cè)易疲勞、個(gè)體差異、重復(fù)性差等缺點(diǎn)，可幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量水平，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)包括：

盒裝食品外包裝檢測(cè)：對(duì)盒裝食品的外包裝進(jìn)行檢測(cè)（包括外包裝破損、標(biāo)簽有無(wú)、生產(chǎn)日期有無(wú)等檢測(cè)）；

透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測(cè)：對(duì)透明瓶裝飲料的液位進(jìn)行檢測(cè)，保障飲料灌裝的一致性；對(duì)瓶蓋包裝進(jìn)行檢測(cè)，剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品；