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假如我是“老王”，也許是在微信朋友圈里看到了一個廣告素材，或者看到了鄰居朋友在用，也有可能是在 appstore里隨便搜索看到了；總之，無論是通過什么渠道知道的產品，都會在“老王”心中留下一個的期望(我們可以稱之為預期 A)：這個產品大概是做什么用的，大概能看到什么，這些是的預期 A中的所有。

接著，“老王”點擊，跳到商店，看到了店的描述，好像和自己的期望 A比較相似，隨后成功，跟隨系統提示，點擊開始安裝。

裝好后，“老王”從手機屏幕上找到產品的圖標，點擊后打開產品，可能會彈出幾個權限彈窗，然后都點了允許，然后看到產品首頁；

“老王”用了一段時間，試著按了幾個按鈕，這時，鄰居家水管壞了，「老王」也打了，「老王」幫忙修，「老王」中止動作，退回桌面，收拾收拾出門去

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此時此刻，“老王”完成了從安裝到打開以及產品的次使用，這段時間產品的實際表現將對“老王”形成新的期望(我們稱之為預期 B)。

期望 A與期望 B之間的關系有幾種可能，如下圖所示：

對于這5個關系，只有使用者實際得到的期望 B等于或超過所創建的預期 A，才有可能有一個比較好的存留。

不然的話，如果關系1和2，期望不一致或者期望相差較大，甚至像關系5一樣，完全不符合預期的情況，新用戶基本很難留存。

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一、什么是保留？

留存率是產品質量的一項核心指標，你可以通過鋪天蓋地的廣告把用戶吸引過來，但你可以真正把他變成你的用戶，并根據你產品的質量而沉淀下來，這就是留存；

保留功能可根據產品的操作目的和產品特征，對新用戶保留/老用戶保留/第二天保留/第七天保留等進行分類。

保留率的計算方法：留存率=登錄用戶數量/新增用戶數量*100%

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第二天的留置率：(天新增用戶數，第二天仍然登錄的用戶數)/首天注冊用戶總數

7號保留率：(天新增用戶數，第8天仍登錄用戶數)/首天注冊用戶總數

30號保留率：(天新增用戶數，第31天仍登錄的用戶數)/首天注冊用戶總數

留置與復購這一概念在某些行業雖有差異，但在使用者行為上并無太大差別，例如電商等。

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例如某個公司做了很多拉新，推廣活動，用戶都是帶來了很多，但留下或經常返回的客戶并不一定增加，他們有可能是在減少，只是掩蓋了拉新來的人過多，從而掩蓋了流失率高的問題，事實上，客戶的留留率在逐漸下降。此時保留分析非常重要！

2、如何用圖表來展示留存狀態？

本文提出了保留圖和保留表兩個模型，用于分析用戶流失和保留問題。

初是帶來100%的人數，當天結束時，留存用戶就急劇下降85%，然后慢慢減少，直到3天才進入平穩階段。

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讓我們從第二行開始，時間是1月11號，我們通過各種方式吸引了6.7 K的客戶，包括新老客戶。但在一天之后下降了85%，變成15%，過了兩天，又下降了10%，到了第七天，情況比較穩定，達到了6.5%，后來又慢慢下降，比較平穩。從天開始，我們可以看到客戶有一個巨大的損失，然后慢慢地達到了一個比較平穩的狀態。

3、為什么要進行留存分析？

看到“留存分析”的概念，不禁思考，我們為什么要做留存？保留分析的意義是什么？

和某些企業一樣，獲取一位顧客，不管是在時間上還是在金錢上的花費都很大，可能需要2到3個月的時間才能找到一個客戶。