合肥光學檢測儀aoi設備承諾守信「多圖」

優(yōu)勢大部分電子產(chǎn)品的發(fā)展方向都在向著小型化前進，電路板也越來越來精密化，單靠人工目檢SMT包工包料的板子難度越來越來大，長時間檢查還容易產(chǎn)生用眼疲勞，產(chǎn)生漏檢。AOI系統(tǒng)中的另一個重要環(huán)節(jié)是圖像處理/分析軟件，軟件需要支持高速實時圖像處理（與圖像采集速度一致）功能，并且可以與存儲的標準圖像做比對。如果比較結(jié)果小于標準閥值，則該圖像通過檢測；否則系統(tǒng)會判定該圖像為不合格，并將此部件轉(zhuǎn)移到其他區(qū)域，供后續(xù)維修或再檢測。

AOI檢測行業(yè)中游按照檢測方式可以分為在線AOI檢測設備和離線AOI檢測設備;下游按照應用領域的不同可以分為PCB電路板行業(yè)、FPD平板顯示器行業(yè)以及半導體行業(yè)。隨著人工成本越來越高，電子制造企業(yè)出于對產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制的需求，將加速AOI檢測設備替代人工的進程。在這種環(huán)境下，全球及中國自動光學檢測設備在未來幾年將經(jīng)歷快速發(fā)展，同時隨著規(guī)模突破百億級別，市場競爭也日趨激烈。機器學習可以不斷訓練AOI系統(tǒng)，并使AOI系統(tǒng)具備一定的智能化——AOI系統(tǒng)可以決定以前未知的產(chǎn)品缺陷是否為關鍵缺陷，并通知給現(xiàn)場工程師。

自動光學檢測技術(shù)，也稱為機器視覺檢測技術(shù)或自動視覺檢測技術(shù)。AOI技術(shù)整體包括多光源照明、高速數(shù)字攝像機、高速線性電機、精細機械傳動結(jié)構(gòu)和圖形處理軟件等部分。經(jīng)過軟件處理與數(shù)據(jù)庫中合格的參數(shù)進行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點質(zhì)量等問題。隨著技術(shù)的發(fā)展，有些AOI方案商也會導入機器學習（Machina Learning）來提高產(chǎn)品的檢測精度與速度。