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發布時間:2020-08-06 11:04  





其中,車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊,這三大模塊是該課題重點研究的內容。該文通過系統交通圖像的特點對這3部分的技術進行了深入研究。如今,車牌識別停車系統被認為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內的圖像,一旦車牌的定位系統有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識別,這是車牌定位系統的關鍵所在。
牌識別系統,借助了牌照的定位性能,從機動車的所有圖像中找出車牌區域的地方,然后將車牌所在范圍的內容實行定位顯示,在將定位所得的信息數據傳送到字符的識別部分。
其次,車牌識別系統的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。用同樣的方法對圖像空間中的所有像素點進行迭代遍歷,得出的結果根據收斂點的不同可以把整個空間分成幾個區域。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
多種支付方式實現自助便捷支付,在無人值守停車場支持微信/支付寶掃描碼等支付方式,實現業主全程自助支付,促使停車場取消手冊收費,這降低了勞動力成本,但也規避了人類接觸資金的風險可以說是雙重的。通達智無人值守智能停車場方案可以大大減少停車費管理人員,大大降低了收費管理人員的相關費用,更好地避免了“跑漏”,實現了24小時自助支付,停車場完全停車獨立。智能操作,管理人員省力。系統采用目前先進,最嚴格的車牌許可管理系統,一步到位收集車輛管理。隨著物聯網,人工智能和相關智能停車技術的發展,無人值守的停車場將越來越受歡迎,這將節省大量的人力成本,并將不可避免地為車主帶來更方便,更智能的停車體驗。 。
