車牌識別系統服務為先

智能交通車牌辨認系統主要分為圖像的采集和預處理、牌照區域的定位、牌照字符的分割和辨認三部分。其基本工作過程如下：

1）當行駛的車輛經過系統時，會觸發系統的傳感器。若系統被喚醒便會一直處于工作狀態，攝像頭上的傳感器一旦被觸發，相機便會拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作；

3）由自動識別系統的檢索模塊對車牌圖像進行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區域的基礎上對上述矩形區域進行分割；

4）對牌照處理以后的字符進行2值化并分割出7個字符，經化后輸入字符辨認系統進行對比分析。

車牌自動識別系統是值得深入研究的一個方向，它是當今智能交通管理技術研究的重要課題。車牌自動識別系統借助計算機這一媒介對系統的交通圖像進行處理、分析和識別，從而得到汽車車牌的信息。公司將從“需求管理”的概念出發，推出“車牌識別道路綜合機器系統”。就之前發展局勢來看，該文研究的車牌自動識別系統對于當今交通發展很重要。圖像的采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別是車牌識別系統的五大環節也是該文研究的重點。

在日常生活中，車牌識別的技術在安防行業的應用相對普遍，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更準確的識別是市場所需。必須清楚地認識到重要的一點是因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機經過算法優化，每一種條件都有一個專門對應的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的完善升級。如何選擇一個好的車牌識別系統就成為重要任務。從技術上評價一個車牌識別系統好壞的標準又有哪些?

開始是車牌識別系統的識別率，一個車牌識別系統是否實用，其重要的指標是識別率。

車牌識別系統是近年來備受關注的停車場智能管理系統。它早已應用于公路車輛管理，近年來已應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國的一些企業已經涉足這一領域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統的重要組成部分。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。它包括車牌識別，攝像頭，前端存儲和補光燈。在實際應用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。作為車輛的進出時間，以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現車輛的自動管理。