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發布時間:2021-10-17 04:32  





車牌識別系統通過應用數字成像技術和計算機信息處理技術,采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術,通過對圖像的采集和處理,獲得更準確的wei章車輛信息,從而達到更有效率的的車輛程度。
車牌自動識別系統產品的主要性能指標是識別率和識別速度,這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統性能的好壞。但是因為攝像設備所拍到的圖像的清晰度不夠,也因為處理圖像的技術也不夠完善,所以車牌自動識別系統的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此,研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。通過車牌提取,圖像預處理,特征提取,車牌字符識別等技術,可以識別車輛品牌和顏色信息。
字符識別:對分割之后的字符進行收縮、提取字符的特性,分類之后與數據庫中標準的字符進行比對,后識別出字符的圖像,這是字符識別的整個過程。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配,該體系主要有以下幾種方式:一種方式是用字符的結構特性及其變換進行特征提取,這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性,但它在運算過程中太復雜,且對計算機的性能要求很嚴格。另一種方式是統計字符特征對其特征進行提取,目前,大部分的字符識別都運用了這種方式。車牌字符分割主要后面的字符識別做準備,它是把車牌圖像區域中的字符和數字一一地分割開,以便于后續處理中對單個字符進行識別。在字符特征提取中,能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構成字符特征的矢量,然后對汽車牌照字符的特征進行匹配,這樣就擁有了清晰的識別率。
車牌識別系統近幾年發展火熱,在各地已經有實際的應用,其應用范圍主要在車輛檢測、城市交通管理、收費管理、公路超限治理等方面,前景廣泛。汽車自動檢驗設備配有車牌的識別系統,其自動性能不斷增強,這樣大大減少了車輛檢驗的整體時間,從而使待檢汽車排隊的長度縮短,取得了明顯的社會效益與經濟效益。基于車牌識別的智能管理系統能夠更好地解決現行管理中面臨的種種難題,在各行各業都有著舉足輕重的作用。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配,該體系主要有以下幾種方式:一種方式是用字符的結構特性及其變換進行特征提取,這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性,但它在運算過程中太復雜,且對計算機的性能要求很嚴格。
車牌識別系統是近年來備受關注的停車場智能管理系統。它早已應用于公路車輛管理,近年來已應用于出入口控制系統,為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前,中國的一些企業已經涉足這一領域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統的重要組成部分。它包括車牌識別,攝像頭,前端存儲和補光燈。在實際應用中,車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像,自動識別車輛進出車輛時的車牌號,車牌顏色,車輛類型等,并記錄信息。有些需要供應商改進系統以改進,有些可以通過增強管理來改進,有些可能涉及修改車輛管理方法。作為車輛的進出時間,以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現車輛的自動管理。