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              發(fā)布時(shí)間:2021-10-21 07:37  






              人工智能控制器

              建立相匹配的控制模型,同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋選擇控制方案,持續(xù)進(jìn)化,給出優(yōu)控制參數(shù)值。品投運(yùn)后云端一鍵操作,的簡單背后是強(qiáng)大的算法支持:決策機(jī)TMAI可根據(jù)用戶設(shè)置的室溫目標(biāo)數(shù)據(jù),完成復(fù)雜運(yùn)算后直接給出控制目標(biāo)參數(shù),如供水溫度等。決策機(jī)TMAI模型可以解決傳統(tǒng)控制模型中室溫?cái)?shù)據(jù)滯后性問題,結(jié)合氣候參數(shù)提前預(yù)測、預(yù)知合理控制目標(biāo)值,提前干預(yù),平抑室溫波動。





              由于控制簡單,直流傳動在過去得到了廣泛的使用。但由于它們眾所周知的限制以及DSP技術(shù)的進(jìn)步,直流傳動正逐漸被的交流傳動所取代。但近,許多廠商也推出了一些改進(jìn)的直流驅(qū)動產(chǎn)品,但都沒有使用人工智能技術(shù)。相信使用人工智能的直流傳動技術(shù)能得到進(jìn)一步的提高。智能技術(shù)在電氣傳動技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位,特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用





              有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程,但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解,并且找到的拓樸結(jié)構(gòu)配置,自學(xué)習(xí)迅速,收斂快速,知識庫由數(shù)據(jù)庫和語言控制規(guī)則庫組成。開發(fā)規(guī)則庫的主要方法是:把的知識和經(jīng)歷用于應(yīng)用和控制目標(biāo);建模操作器的控制行動;建模過程;使用自適應(yīng)模糊控制器和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機(jī)制。推理機(jī)是模糊控制器的核心




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