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發布時間:2020-10-06 20:54  





人工智能如何在物流領域應用?
搬運 從園區進入倉內,其中必然要發生的一個動作就是搬運。貨物識別 機器人與自動化分揀則可大大降低人類的勞動量。舉例來說,AMR(Automatic Mobile Robot)即自主移動機器人,是目前發展和應用較快的技術。與傳統AGV不同的是,AMR的運行不需要地面二維碼、磁條等預設裝置,SLAM系統定位導航為其裝上了“一雙眼睛”,讓其可以實現的搬運和揀貨作業。 人工智能如何在物流領域應用?我們梳理了14個環節的案例 以AMR商業化項目落地的靈動科技為例,其將計算機視覺技術與多傳感器輸入相結合,讓其機器人實現了真正的視覺自主導航。據介紹,靈動視覺AMR能夠幫助企業實現人效提升2倍以上、揀貨成本下降超過30%的“降本增效”成果。

合同物流服務商提供的服務
合同物流,通俗點講,就是在一個合同期內,為生產商和貿易商之間的產品流通提供服務的活動。合同物流服務商提供的服務主要包括:倉儲、運輸、二次加工等,其中,運輸的貨物主要以整車為主。零擔物流,其實就是湊不夠整車時,物流公司將貨物用車輛從倉庫提出來,送到物流園里,將貨物給到合作的專線貨站來運輸,他們的利潤主要來自于拼載。隨著電商的發展,快遞物流也發展了起來。

2019年傳統物流領域智慧物流發展將加速
從智慧物流應用領域看電子商務物流領域智慧物流發展快,但在ToB的傳統物流領域,智慧物流發展剛剛起步。由于傳統物流領域各環節貨物交接訂單雜亂,不僅還沒有實現電子化,物流訂單不能夠“一單到底”,訂單標準規格不統一,讓傳統物流系統的信息流無法互聯互通,物流全鏈條流程難以數字化,沒有數字化就無法實現網絡化和智能化。筆者預計,2019年傳統物流領域智慧物流發展將加速,傳統智慧物流發展預計將先從數字化開始,通過物流訂單標準化與電子化,打通物流各個流程,實現一切流程數字化,進一步推動傳統物流全鏈路的信息互聯互通,實現一切數據流程化,推動傳統物流領域實現數字化發展。

單元化物流運輸創新取得突破
單元化物流 ,單元化物流是物流業提質增效的基礎,在大力推進下,目前托盤標準化工作取得重大成的績,單元化物流深入人心,帶動了圍繞托盤標準化和單元化物流的一系列創新。如:社會化的托盤循環共用開放體系得到推進,運輸領域單元化物流運輸創新取得突破,農超對接生鮮蔬果周轉箱應用取得重大成效等等。尤其是在單元化甩箱運輸方面,由于甩箱運輸既可以大幅度降低運輸成本,又可以實現前置分揀,得到了一些運輸企業的青睞,創造了新的運輸模式和創新的獨角獸企業。
