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發布時間:2020-08-24 19:31  





光學視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續圖像識別的準確性和魯棒性,產品圖像的特征提取實現了從圖像空間到特征空間的轉換,但是并非所有的特征都對后續的圖像識別和分類有作用。
對于高維圖像特征,為了降低所提取圖像特征維數之間的相關性,需要消除圖像特征之間的依賴性,即降維處理,也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征,以降低圖像處理算法的復雜度,并提高處理速度和結果的準確度,這個處理過程就是特征的選擇。
東莞市林洋機械設備有限公司建立了較為完善的質量保證體系,我們一貫以產品質量做為企業的生命,能適應不同客戶、 在不同生產條件和能力的范圍的需求,并提供便捷、 經濟合理的工程預算方案和先進的技術。
光學篩選機檢測系統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表面圖像,利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作。
光學篩選機檢測系統可以實現無接觸、無損傷的自動檢測,是實現設備自動化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光譜響應范圍寬、可在惡劣環境下長時間工作和生產效率較高等突出優點。
東莞市林洋機械設備有限公司在光學檢測系統的設計、實施和工程改造等方面積累了豐富經驗,本著“以人為本、科技先導、顧客滿意、持續改進”的工作方針,我們仍將致力于進一步提升客戶生產效率,發掘品質附加值。
現在工業產品的表面缺陷對產品的美觀度、舒適度和使用性能等都會帶來不良影響,所以生產企業需要對產品的表面缺陷進行檢測以便及時發現并加以控制,人工檢測方法的抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端,而光學篩選機可以很大程度上克服這些問題,在現代工業中得到越來越廣泛的研究和應用。
光學篩選機在工作過程中產生的說要測量數據,均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出,便于生產過程統計和分析,在工業生產領域,光學篩選機強調生產的精度和速度,以及工業現場環境下的可靠性,在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值,對企業來說是實現自動化生產重要的一步。
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光學影像自動篩選機在工業和機械行業的廣泛使用,越來越多的工業廠家都會使用到光學影像篩選機,光學影像篩選機可同時檢測尺寸、外觀、深度及不同材質混料或熱處理混料,影像篩選設備,熱處理硬度是否達標。
新型光學篩選機完全拋棄傳統PLC的控制方式,采用可以并行處理的FPGA作為運動控制單元,不僅可以并行處理多任務,速度也是當今的PLC無法企及的,邏輯嚴謹,而不會出現死機或者錯亂,CCD光學篩機軟硬件全部自主研發,可隨時按客戶要求增加檢查項目,對應客戶的要求反應速度快。