黃岡機器視覺軟件定制常用指南“本信息長期有效”

武漢萬安智能技術有限公司成立于2014年3月，是一家專注于為客戶提供各類工業自動化相關的軟件和系統產品的高科技公司。

圖像處理技術從圖像格式上可以分為灰度圖像處理和彩色的圖像處理。其實機器視覺和計算機視覺并沒有很清晰的界限，而是緊密的聯系在一起，它們有著相同的理論，只是在實際應用中有所不同，計算機視覺與機器視覺都是要從圖像或圖像序列中獲取對世。在圖像處理技術發展的早期，由于受計算機處理能力的限制，圖像處理技術領域的研究主要集中在灰度圖像處理技術。隨著計算機處理能力的飛速發展，彩色的圖像處理技術越來越受到關注。彩色的圖像處理相比灰度圖像處理存在很多優勢，其中重要的有兩點：（1）彩色的像所包含的信息量比灰度圖像豐富很多（2）彩色的圖像更加符合人的視覺習慣。

圖像識別可能是以圖像的主要特征為基礎的。機器視覺系統的優點有：1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。每個圖像都有它的特征,如字母A有個尖，P有個圈、而Y的中心有個銳角等。對圖像識別時眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度很大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量較大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個特征轉到另一個特征上。由此可見，在圖像識別過程中，知覺機制必須排除輸入的多余信息,抽出關鍵的信息。同時,在大腦里必定有一個負責整合信息的機制，它能把分階段獲得的信息整理成一個完整的知覺映象。

計算機視覺與機器視覺有許多相同點，但若把兩者等同起來，就會束縛你的視野，它們屬于不同的學科。

我們研究計算機視覺的目的就是根據人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的來替代人來工作或者完成人類不能完成的工作，更好的為企業減少勞動力，也更大的提高生產效率，同時也不斷在提高人們的生活質量。圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。研究機器視覺是更好為工業中的制造業提供更多有利于提高產品質量和提高生產效率的支持。