根據飲料易拉罐罐蓋制造生產線的工作環境和檢測要求,研制了基于機器視覺的罐蓋質量檢測系統,實現了鋁制罐蓋瑕疵的自動檢測和快速剔除。該檢測系統由下蓋裝置、蓋傳送裝置、光源與圖像采集系統、視覺處理及控制系統、次品剔除裝置等組成,鋁制罐蓋經下蓋裝置連續不斷的進入蓋傳輸區域,蓋傳輸裝置通過真空將罐蓋吸附在傳送帶上,當罐蓋通過成像系統時,光纖傳感器觸發工業相機和光源,獲得高速罐蓋圖像,圖像檢測系統分析罐蓋多個檢測區域,電氣控制系統根據圖像檢測結果分揀罐蓋。通過實驗測試證明:該視覺系統實時性好,可靠性高,有效地提高了罐蓋檢測生產線的工作效率。

低功耗,SOC方式。云 端的方式,通過端完成關鍵的機器視覺功能,把處理結果傳回云,利用云端做分析判斷。這種方式優勢是減少網絡帶寬,把視頻處理運算由中心分散到前端,這個筆者一定是未來的一個重要趨勢。因此,作為端的CV芯片必須是低功耗并且帶有一定的CPU功能,需要做到單顆電池續航能力持久,并且具備一定的數據通信、任務調度功能。在不久的將來,機器眼時代將全來臨。
機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程,機器視覺技術大的特點是速度快、信息量大、功能多,今天我們就來聊一聊機器視覺檢測設備的優勢究竟有哪些方面。雖然人類視覺擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋,但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優勢,擅長于對結構化場景進行定量測量,舉例來說,在生產線上,機器視覺系統每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。