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              發布時間:2020-07-29 19:35  






              20世紀80年代,基于AI的規則表示與推理技術(尤其是專家系統)基于規則的專家控制系統得到迅速發展,如瑞典奧斯特隆姆(K.J.Astrom)的專家控制,美國薩里迪斯(G.M.Saridis)的機器人控制中的專家控制等。隨著20世紀80年代中期人工神經網絡研究的再度興起,控制領域研究者們提出并迅速發展了充分利用人工神經網絡良好的非線性逼近特性、自學習特性和容錯特性的神經網絡控制方法。辦公室節能智能控制系統解決方案會議室作為辦公場所一個重要的組成部分,采用智能照明控制系統通過對各照明回路進行調光控制可預先精心設計多種燈光場景,使得會議室在不同的使用場合都能有不同的合適的燈光效果,工作人員可以根據需要手動選擇或實現定時控制。

               


              智能控制具有以下基本特點:

              智能控制系統能以知識表示的非數學廣義模型和以數學表示的混合控制過程,采用開閉環控制和定性決策及定量控制結合的多模態控制方式。

              其基本目的是從系統的功能和整體優化的角度來分析和綜合系統.以實現預定的目標。智能控制系統具有變結構特點,能總體白尋優.具有自適應、自組織、自學習和自協調能力。

              智能控制系統具有足夠的關于人的控制策略、被控對象及環境的有關知識以及運用這些知識的能力。

              智能控制系統有補償及自修復能力和判斷決策能力。



              辦公室節能智能控制系統解決方案

              辦公環境不僅要有足夠的工作照明,更應營造一個舒適的視覺環境,減少光污染。現代辦公樓的照明已經成為直接影響辦公效率的主要因素之一,因此,越來越引起人們的高度重視。做好照明設計,加強照明控制設計,已成為現代智能辦公大樓的一個重要內容。然后通過一些算法把規則庫和模糊關系制定成表輸入到運算芯片的flash即可工作。據國內外有關資料介紹,辦公照明用電量占整幢大樓能耗的約1/3,辦公照明的設備費用(包括照明器件和配布線工程費)約占電氣工程費用的10%以上,因此選擇合理的照明方案,配置先進的控制系統,不僅能大大簡化穿管布線的工作量,而且能有效地節約能源,降低用戶運行費用,提高大樓管理水準,具有極大的經濟意義和社會效益。在一些歐美發達國家,照明系統的智能化控制已成為智能化大樓不可分割的組成部分,而且應用范圍越來越廣。


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